:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器
:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。...
:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。...
基于SVM的人口检测 把SVM这种比较优化的分类器用于人口检测中去 以得到较好的效果...
这是在模式识别中常用的一个分类器,不过这是一个线性2分类问题,对于多分类问题,可以直接转化~...
data description toolbox 1.6 单类分类器工具包...
支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器,是在其支持向量机的基础上发展而来。...