本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.
本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习....
分类器技术资料
📦 资源总数：18202
💻 源代码：53080
🔌 电路图：1
📚 分类器全部资料 (18202个)
利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码
利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏...
云分类器
云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试...
支持向量机分类器（可分类文本
支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）...
Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog
Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog...
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机...
一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种
一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种...
一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多....
本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正
本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正...
模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计
模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。...