本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.

JAVA 本程序所实现的功能为对数据进行无监督的学习，即聚类算法

提供《基于有监督分类的地物识别,基于有监督分类的地物识别》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 284 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

基于erdas的监督分类实战教程，涵盖数据预处理、特征提取与模型训练全流程，适用于遥感图像的精准分类任务，已通过多个实际项目验证。

提供《此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 535 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

提供《这个文本分类工具箱给出了有监督和无监督的文本分类算法清单。 这些算法为实验和合成数据提供了设计分类方法。》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 630 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

提供《用于有指导分类器的分类特征进行选择的算法》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 86 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。