这个文本分类工具箱给出了有监督和无监督的文本分类算法清单。 这些算法为实验和合成数据提供了设计分类方法。

基于erdas的监督分类实战教程，涵盖数据预处理、特征提取与模型训练全流程，适用于遥感图像的精准分类任务，已通过多个实际项目验证。

提供《文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 6 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

提供《基于有监督分类的地物识别,基于有监督分类的地物识别》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 284 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM

提供《此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 535 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

提供《无监督聚类算法,能够自动聚类,不必预先给出类数,聚类精度好于常用的聚类算法.》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 5 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。