📚 分类器技术资料

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贝叶斯分类器是一种最优分类器,它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数,然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布,因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的...

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BP神经网络分类器 程序有两种运行状态,一个是学习,另外一个是分类。在学习状态下,在Dos命令符下输入bp learn,便开始学习了,学习的结果放在weight.dat中;在工作状态下,在Dos...

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