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全局 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 566 篇文章，持续更新中。
FPGA设计流程
FPGA中各个部件的功能
• I/O单元，用于引入外部管脚的数字信号
• PLL，用于倍频、分频和移相
• 专用乘法器，预先设计好的乘法器
• Memory Block，用于实现各种存储器（RAM，ROM，FIFO）
• 逻辑阵列，用于实现组合逻辑和触发器
• 布线通道，用于互连上述各种单元
• 全局时钟网络，用于传输时钟信号
基于混合粒子群算法的PID参数寻优
提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO结合的混合粒子群算法HPSO。通过对3种常用测试函数进行优化和比较，结果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解。然后用HPSO优化算法对某涡扇发动机P
一种求解非线性约束优化全局最优的新方法
本文提出了一种求解非线性约束优化的全局最优的新方法—它是基于利用非线性互<BR>补函数和不断增加新的约束来重复解库恩-塔克条件的非线性方程组的新方法。因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件，得到
基于禁忌搜索的启发式求解背包问题算法
设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法，利用遗传算法提供的并行搜索主框架，结合禁忌算法的个体串行搜索方式，能扩大搜索空间，快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题，经过计
altera大量技术问题答复
我的设计板上没把象GCLK2这样的管脚接地，在max3000a用MAXPLUS2原理设计中设计成内部接地可以吗？
Bill Yuan答复：GClk2是全局输入信号管脚，如果不用一定要接地，否则会引入噪声而是的芯片工作不稳定
用于一类函数全局优化问题的混合遗传算法
为了克服传统遗传算法收敛速度缓慢且易于收敛到局部最优解的缺点，该文将遗传算法与传统的局部搜索方法相结合，采用新的交叉变异准则，提出一种新型的混合遗传算法。该算法可以很好地处理一类带上下界约束的全局优化
集团型企业异构系统的中间件集成方案
集团型企业的分布式异构IT 系统需要全局集成方案，文章提出一种基于SOA 架构的<BR>Web 服务中间件平台架构，提供统一的数据/业务集成，以及服务开发和编排工具，同时支持跨域服务访问的认证/授权和
基于重配置的RSCC编译码的FPGA设计
软件无线电技术(SDR)被看作是一种应用于无线设备的、实现对多种空中接口技术支持能力的软件技术。端到端重配置技术基于SDR，其核心思想是对网络和终端可重配置能力的管理和控制。当从一种无线接入技术转换为另一种无线接入技术时，需要实现一个全局的重配置，这通常要对基带模块的功能、行为和接口方面进行较大的变动。本论文所研究的基带的编译码重配置具备一定理论与应用价值。 本论文依据IEEE802.11a以及I
基于混沌和遗传算法的优化测试生成算法
基于组合电路测试生成的Hopfield 神经网络模型，讨论分析了利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法和基于遗传算法的自适应测试生成。基于混沌神经网络的算法利用混沌所表现出的遍历性与内随
一种局部与全局相结合的微粒群优化算法
提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法。该算法结合全局和局部PSO算法的优点，摆脱局部极优点的束缚，保持前期搜索速度快的特性，提高全局搜索能力。仿真实验表明，与标准微粒群优化算法相比，该算法的全
8位数码管显示的程序实现
在这个程序中我们应该能够知道这个程序都包含了那几块，具体来说我们应该能够在这个程序中把以下几个部分找出 来：预编译语句、全局变量的定义、函数的声明、主函数、函数定义。如果你还不能够准确找出这几部分，那么需要把前面的内容再详细阅读一下
一种改进的自适应航迹融合算法
讨论了C. Beugnon 等提出的自适应航迹融合算法,分析表明该算法中隐含一个不正确的假设,即传感器航迹与全局航迹之间互不相关. 鉴于此,提出一种新的改进算法,该算法修正了原算法中的错误假设,航迹相
多传感器分布式检测中新的反馈方案及其最优融合
本文提出一种结构简单的分布式检测中的反馈中的反馈方案，推导出使全局错误概率最小化的最优融合准则，以及全局的虚警概率的解析表达式，证明了 该方案的性能随反馈步数增加的收性，分析表明，检测性能随反馈步数的
非线性控制系统的全局可镇定
<P>研究了非线性控制系统的全局可镇定问题。采用状态反馈变换，保证了非线性系统是反馈严格无源的。寻找反馈控制律，利用无源性原理和极限集理论，给出了非线性控制系统全局可镇定的充分条件。实例结果表明：非线
FPGA局部动态可重配置的研究
FPGA作为近年来集成电路发展中最快的分支之一，有关它的研究和应用得到了迅速的发展。传统的FPGA采用静态配置的方法，所以在它的应用生命周期中，它的功能就不能够再改变，除非重新配置。动态重配置系统在系统工作的过程中改变FPGA的结构，包括全局重配置和局部重配置。其中的局部动态重配置系统有着ASIC以及静态配置FPGA无法比拟的优势。而随着支持局部位流配置以及动态配置的商用FPGA的推出，使对局部动
基于微粒群优化的图像分类方法研究
论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K 均值聚类算法分别应用于MRI 人脑图象的分类，并进行了比较。实验结果表明：基于微粒群的图象分类算法具有较好的全局收敛性，不仅能
遗传算法群体规模的研究
遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题，直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等。该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模，结合偏好函数和模式定理，利用前向及后向差分方程，得到这2种编
非线性参数化系统的鲁棒自适应控制器的设计和仿真
本文介绍了针对单摆模型，这个非线性参数化系统的鲁棒自适应控制，给出了参<BR>数自适应律和控制律，使得单摆模型很快跟踪上参考信号，且系统内各变量都全局有界。<BR>关键词：自适应控制；反步设计法；单摆
基于Sift特征的商标检索算法
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配，存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表
船舶航向的鲁棒自适应控制器的设计和仿真
针对带参数不确定性，未知有界扰动及未建模动态的船舶航向跟踪控制问题，本文介<BR>绍了一种鲁棒自适应算法。此算法能保证系统的全局稳定，使闭环系统的所有变量一致有界。并通过仿真对两种算法进行比较，可以看