PCA主元分析后用神经网络预测
PCA主元分析后用神经网络预测,A/S含量,PCA算法实现,与神经网络...
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通过用列主元消去法编写程序,使学生掌握用列主元消去法解线性方程组的思想...
核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法...
线性代数方程组列主元三角分解法线性代数方程组...
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R...
列主元消元法求线性方程组,方程组在程序中输入指定...
一种快速的独立主元算法,用于信号分析处理等方面...
应用高斯列主元消去法解线性方程组的程序代码...
数值分析中的高斯列主元消元算法的C语言实现...
基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径...