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光时域<b>反射</b>仪

  • 描述多普勒效应的一个matlab程序

    描述多普勒效应的一个matlab程序,用于产生时域和频域波形

    标签: matlab 多普勒效应 程序

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:徐孺

  • 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象

    选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象,在Matlab软件平台下,利用函数wavread对音频信号进行采样,记住采样频率和采样点数,听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 (2)音频信号的频谱分析,先画出音频信号的时域波形;然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N),N取32768,画出信号的频谱特性,加深对频谱特性的理解。 (3)根据频谱,反演时域特性,画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率,此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频,即可合成信号的时域图形,听一下声音。 (4)对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid (5)根据主要频线合成音频,并画出时域图形,试听合成效果。 (6)采用线性插值(linspace)和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频,并画出时域图形,试听效果。

    标签: windows ding wav

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:dengzb84

  • 在鲁棒控制中

    在鲁棒控制中,对于不同的控制器对传递函数的时域和频域分析比较

    标签: 鲁棒控制

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:liuchee

  • 电机轴承振动分析程序

    电机轴承振动分析程序,用来对电机轴承进行时域分析,具有预报继承内部故障的功能。

    标签: 电机 轴承振动 程序

    上传时间: 2014-12-04

    上传用户:123啊

  • 三分之一倍频程表示的短时傅里叶变换

    三分之一倍频程表示的短时傅里叶变换,需要时域分析工具箱

    标签: 倍频程 短时傅里叶变换

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:erkuizhang

  • 2007年全国大学生电子设计大赛

    2007年全国大学生电子设计大赛,A题音频信号分析仪的全部源程序。 单片机为c8051f120,系统时钟倍频至96MHZ。 main.c是一个包含五级菜单的主函数。 FFT.C是进行fft变换,将时域信号变换成频域信号。 flash.c是读写片外flash存储器的程序,可以将分析结果保存,以备调用. z7290.c是周立功7290键盘芯片的驱动程序. FFT_xgjis.c是对变换后的频谱进行分析和运算. FFT_CodeTable.c是一个正弦表,在FFT的时候调用. LCD320240.c是320*240的液晶驱动程序,液晶的控制器是SED1335. 所有的.h文件提供了子函数的定义. 本程序用KEIL3 802版本编译通过,将所有的.C文件添加到工程中,并编译main.c 注意两点:1.器件选择c8051f120. 2.在target中将时钟设为96M.同时必须将Memory Model 改成large--XDATA.默认的是small. 因为本设计占用的资源是非常大的. Program Size: data=81.3 xdata=6811 code=43056

    标签: 2007 大学生电子 设计大赛

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:manlian

  • 系统辨识

    系统辨识,对一个传递函数的系数进行辨识,用MATLAB在时域和频域上,进行辨识。

    标签: 系统辨识

    上传时间: 2014-08-27

    上传用户:tyler

  • 该程序对ofdm系统中mmsnr的信道缩短算法的误码率性率进行了仿真

    该程序对ofdm系统中mmsnr的信道缩短算法的误码率性率进行了仿真,而且与没有信道缩短的只加cp的ofdm的系统进行了对比.程序包可以完整实现仿真,并得到理想的效果图,相信对做信道时域均衡的人会有所帮助!

    标签: mmsnr ofdm 程序 信道

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:semi1981

  • matlab程序

    matlab程序,演示了如何画出系统时域和频域的step相应

    标签: matlab 程序

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:66666

  • 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量

    提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高.

    标签: Modified K-Means 算法 MKM

    上传时间: 2017-05-30

    上传用户:tianjinfan