apriori算法的java代码
apriori算法的java代码,APRRORI算法使用频繁项性质的先验知识,逐层搜索迭代,用K-项集产生(K+1)-项集。APRRORI算法的一个显著特点是:利用APRIORI性质,压缩了频繁项集,提高了算法的效率。...
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传统灰色模型GM(1, 1)是一种有偏差的指数模型,具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息等优点,但有时预测效果不佳。基于这种情况,该文提出改进的灰色预测模型AGM (1, 1)及建模步骤,利用该模...
电磁逆散射成像问题数值求解中,非线性逆散射方程及其对应的离散方程组具有明显的不适定性,针对求解通常所用Tikhonov 正则化方法的参数选择在先验选取时缺乏有效的误差信息,而后验选取时需要更多计算量求...
提出了一种利用包络高阶特征J进行调制方式识别的方法。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速、有效地进行盲调制识别,易于实时应用和工程的实...
本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法。该方法基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),提高识别精度。实验结果表明,本文方法能有效提高噪声环境下的...