训练算法.txt

自己用Markov模型做的一个整句物笔输入法的原型

修正先验概率：
    先验概率值＋1（先验概率值实际上记录的是该词出现把次数）

修正转移概率的值：
    定义转移概率增量，
    计算该词所有已存在条目转移概率和，如果该和＋增量>0.9，超出部分按比例从每一已存在条目中减去，
    对该条目转移概率加増量（若該条目不在，先增加该条目）。
    
    ＊ 始终有0.1转移概率不分配给任何已存在条目，而是保留给未存在条目

修正条件概率值：
    定义条件概率增量，
    计算该词所有已存在条目的条件概率和，如果该和>1.0，按比例从每一条目中减去増量
    对該条目转移概率加增量