先验
共 78 篇文章
先验 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 78 篇文章，持续更新中。
MobileRadioChannels2ndEditionbyMatthiasPtzold
Mobile Radio Channels 有关移动无线信道的详细讲解。这本书的研究假设的先验统计和系统理论的基本知识。在一般的硕士生在这方面有足够的背景知识。为了简化理解，所有基本的数学工具，这是相关的目标这本书的开头，概括。从这个基本的知识，几乎所有的在这本书中的陈述，详细推导，这样高度的数学透明和明确性是可以实现的。由于充分的指导和帮助，这是保证感兴趣的读者可以用合理的努力来验证结果。长推导
汽车牌照识别系统研究与设计
本文主要基于国内外现有的车牌识别技术现状的基础上，结合计算机软件工程的相
关知识和技术以及自己在校所学计算机编程语言，对汽车牌照识别系统进行了需求分析
和可行性分析，通过对汽车牌照的特点进行分析、研究,结合我国车牌字符的先验知识，以微软的 VC++6.0 为平台，利用微软的 MFC 图像库和 Intel 的 OpenCV 计算机视觉库，开发了一个汽车牌照自动识别系统
matlab图像去雾程序
对于有雾图像进行图像去雾，基于暗原色先验方法，是暗原色先验方法的延伸，matlab程序。
期刊论文：基于先验知识和区域信息的Snake模型图像分割研究
·期刊论文：基于先验知识和区域信息的Snake模型图像分割研究
小波聚类算法在入侵检测中的应用
·摘要： 提出一种基于小波聚类的入侵检测算法,该算法包括量化特征空间、小波变换、聚类、形成查找表,以及按照一定的比例参数检测出入侵行为.试验结果证明,此算法不受噪声影响,对输入顺序不敏感,而且不需要关于簇数量的先验知识,有效地提高了检测率,降低了误警率.
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
·摘 要:压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像，应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢，并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点，本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法，在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明，本文算法的重构图像视觉效果好，收敛
高动态下三阶信号源的设计与实现
·摘要： 高动态环境下,由于发射信号的卫星与接收机之间存在着高速的径向相对运动,必然导致载波信号存在多普勒频移、多普勒一次变化率及多普勒频移的二次变化率.目前现有的三阶信号源硬件实现较为复杂,且所需先验参数较多.文中基于高动态信号源的基本原理,提出了一种新的三阶信号源的实现方法,并基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件平台,应用VHDL语言予以设计实现.利用Matlab和DSP bui
期刊论文：一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法
·期刊论文：一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法
期刊论文：融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用
·期刊论文：融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用
期刊论文：一种基于分水线和先验知识的集成电路图像分割方法
·期刊论文：一种基于分水线和先验知识的集成电路图像分割方法
期刊论文：基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像
·期刊论文：基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像
基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析
·摘 要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断
一种基于局部估计模型的小波域降噪技术
·摘 要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系数分类被用来先验估计图像特征和噪声系数的统计学的分布。使用具有局部空间活跃性的小波域标记能达到对图像空间上下文关系的适应。实验结果表明它在磁共振图像抑噪方面的高效性。[著者文
基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪
·摘 要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数，其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正；最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明，该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声，信噪比有了明显提高，并
某型导弹发射装置故障检测率的Bayes估计
·摘要：采用无先验信息下的Bayes 评估方法，利用常用的共轭分布作先验分布，对先验分布中超参数的取值范围做出假设，运用Bayes 理论计算出故障检测率的Bayes 估计。并以Bayes 估计为基础，结合超参数，求出故障检测率的经验Bayes 估计，最后，运用实验数据对所做出假设的合理性进行说明。
期刊论文：先验形状力场参数活动轮廓模型及其医学图像分割
·期刊论文：先验形状力场参数活动轮廓模型及其医学图像分割
改进的贝叶斯多分类器组合规则
·多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径’文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识将其作为多分类器组合的依据’组合时对每个类设置不同的阈值使组合效果得以改善这些阈值可以通过训练获得’在数字识别中的应用结果表明改进的贝叶斯规则可以使多分类器的组合结果识别率和置信度得到明显提高’
一种信号源个数估计的新方法
一种信号源个数估计的新方法在常用的阵列测向算法中，一般认为信号源数是先验参数，当信号源数估计错误时，方位估计的性能会严重下
降，甚至完全失效。
基于极大后验概率的高容错码速调整恢复算法
针对高误码信道环境下的数字分接中的码速恢复问题，提出一种高容错码速恢复算法——高容错预测算法。该算法利用二次群码速调整的先验统计知识以及码速调整指示码的后验反馈信息，对当前帧的码速调整的预测放在一条连
支持向量机在入侵检测系统中的应用
为了提高信息系统的安全性，本文将基于统计学习理论的支持向量机方法应用到入侵<BR>检测系统中，保证了在先验知识不足的情况下,支持向量机分类器仍有较好的分类正确率，达到了能够对系统异常情况准确预测的目的