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信息识别

  • QL310多功能识别主人电话遥控报警芯片用户手册

    □基于来电显示技术,识别主人,利用手机或固定电话实现免接通,免费用的绝密遥控关及撤防。□单芯片多功能可编程设计,MCU内核,有着十分灵活广泛的应用(可定制特殊功能)。自动拨号的电话报警器方面:室内手动延时布防,手机或固定电话免接通遥控撤防;拨号报警+现场报警(可选)。电话遥控开关方面:用于开启电控门锁,保险柜电控锁,车库电动门,电器开关...等。更多应用......。□单芯片最多可存入6组电话号码(6个主人)不重码,最后一组号码可刷新,掉电不丢失,可保100年。□非主人拨入无效,主人需20秒内连续拨通两次遥控才有效(撤防或开关),操纵成功后会自动回拨遥控者电话一次,以表示遥控成功。绝不影响电话的正常使用。□循环拨打1-6组主人电话号码报警15次,接听报警时警声提示,可同时选择现场报警。无注册用户时,触发报警将自动转入连续现场报警1分钟。□接警处理功能,接听报警期间,手机或固定电话按"#"键退出报警。未接警的号码继续打报警。□仅设计两按钮实现用户注册、信息删除、室那手动布防撤防、输出开关控制、报警模式设定,报警期间无法手动撤防。□两种反复可编程报警模式。掉电不丢失。模式1:报警完毕自动撤防;模式2:报警完毕保持布防。□两种自适应电路模式:DTMF解码器接入模式和DTMF解码器不接入模式。自动实现不同的电路设计实现不同的输出控制功能。同一电路设计,通过增减硬部件即可实现不同的输出功能,QL310上电时自动识别DTMF解码器是否存在。□两路警声输出:其中一路输出用于操作音提示及报警时加载到电话线路中供监听用。另一路为现场报警使用(可根据需要选用,这路只有在报警时才有输出,设计时可通过加大功率提高警声)。□状态记忆功能:布撤防状态都有记忆功能(掉电不丢失)。可避免布撤防期间的偶然的停电再上电是状态发生变化。比如,当前为布防状态,掉电再上电后还是保持布防状态。□手动布撤防提示音,布撤防LED指示灯。□上电开机报警模式提示音,模式1发一声提示音;模式2发两声提示音。□触发端的信号智能检测,因此可适应任何触发信号:或高电平,或低电平,或高/低脉冲信号;无源的开关信号,如继电器,干簧管或门磁开关等(由于触发端内部有上拉电阻)。标准的TTL电平,通过外接简单的限幅电路可实现更高电平或脉冲的输入(红外探头,防火探头等)。特强抗干扰处理,长距离布线可抗强电磁干扰。□20脚PDIP封装及20脚SOP封装。□5V低功耗。使用3.58M晶振。□工业级设计,工作温度:-40℃~+85℃

    标签: 310 QL 多功能 识别

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:lacsx

  • 子空间模式识别方法

    提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数,实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡;通过对有限字符集的实验结果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性。关 键 词 学习子空间; 性能函数; 散布矩阵; 最小描述长度在子空间模式识别方法中,一个线性子空间代表一个模式类别,该子空间由反映类别本质的一组特征矢量张成,分类器根据输入样本在各子空间上的投影长度将其归为相应的类别。典型的子空间算法有以下三种[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相关矩阵的部分特征向量来构造子空间,实现了特征信息的压缩,但对样本的利用为一次性,不能根据分类结果进行调整和学习,对样本信息的利用不充分;学习子空间方法(Leaning Subspace Method, LSM)通过旋转子空间来拉大样本所属类别与最近邻类别的距离,以此提高分类能力,但对样本的训练顺序敏感,同一样本训练的顺序不同对子空间构造的影响就不同;平均学习子空间算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代训练过程中,用错误分类的样本去调整散布矩阵,训练结果与样本输入顺序无关,所有样本平均参与训练,其不足之处是各模式的子空间之间相互独立。针对以上问题,本文提出一种改进的子空间模式识别方法。子空间模式识别的基本原理1.1 子空间的分类规则子空间模式识别方法的每一类别由一个子空间表示,子空间分类器的基本分类规则是按矢量在各子空间上的投影长度大小,将样本归类到最大长度所对应的类别,在类x()iω的子空间上投影长度的平方为()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx􀀢 (1)式中 函数称为分类函数;为子空间基矢量。两类的分类情况如图1所示。

    标签: 子空间 模式 识别方法

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:熊少锋

  • 用于刀具自动识别与实时追踪技术的研究

    为了提高中小型制造企业的刀具管理水平,对刀具的自动识别与追踪技术进行了研究,最终确定Data Matrix二维码用于刀具的自动识别与追踪技术。实际应用表明,该技术优化了刀具资源管理过程,诸如减少刀具的加工准备时间等,加强了企业底层资源信息的采集与处理能力,降低了企业用刀成本,最终提高了企业生产率和综合竞争力。

    标签: 刀具 自动识别 追踪

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:huaidan

  • 一种车牌识别软件系统研究

    针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足, 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。

    标签: 车牌 识别软件 系统研究

    上传时间: 2013-11-22

    上传用户:herog3

  • 车牌识别程序

    自动拍照!自动识别车辆信息

    标签: 车牌识别 程序

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:busterman

  • 基于激光传感器的智能车路径识别算法研究

    高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息,是智能车获取更大速度的关键。针对激光传感器的路径采集模块,设计了一种路径识别算法,经过实验,该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息,提升了智能车的速度和稳定性。

    标签: 激光传感器 智能车 路径识别 算法研究

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:himbly

  • 基于15693协议的射频识别读卡器的设计

    【摘要】设计了基于15693协议的射频识别读卡器系统。该系统以RC--632芯片为主控芯片。标签天线将磁场能量转换成电流,激活射频芯片并维持工作,然后接收读写器发出的命令,射频天线芯片作出应答。标签天线通过其本身负载的变化将标签信息反向调制在读卡器的天线上,经读写器天线传送到读写器,读写器对接收的信号进行解调和解码,最终将解码后的信息送到上位机系统。上位机处理器根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定作出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机关动作,从而实现读卡的功能。

    标签: 15693 协议 射频识别 读卡器

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:7891

  • 无线射频识别装置的设计

    基于对周边环境的温度和光照信息探测设计的无线识别装置系统由主控制器部分、信号调制与解调部分、功率放大部分、无线传输部分和显示五部分组成,设计以单片机AT89S52 为主控核心器件,采用无线射频识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。

    标签: 无线射频 识别装置

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:fujiura

  • 无线识别装置

      本装置采用凌阳61单片机作为主控器,配合常用编码解码芯片PT2262/2272实现阅读器对应答器的识别,编码数据的收发控制,以及信息的存储读写功能。使用ASK调制方式的收发模块很好的实现了应答器和阅读器之间的数据传输和能量交换。应答器采用干电池供电时,具有较高的正确率,较短的识别时间和较大的耦合线圈间距。在间距D等于线圈半径R (6.8cm)时,正确率达95%,识别时间小于3秒。当应答器采用耦合线圈获得能量时,正确率不低于86%,响应时间大约3.686秒,间距在9.2cm时还能够很好的工作。并能够完成对应答器存储芯片的读写功能。另外可以显示存储器内的信息,接收信息可以语音提示。

    标签: 无线识别 装置

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:xiaodu1124

  • 基于图像检索的地标识别系统

    设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征,帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配,然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式,使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性,该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。

    标签: 图像检索 地标识别

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:CSUSheep