一个命名实体识别工具,是Mallet开放源码项目的一部分,可用于识别文本中的人名、地名等信息
上传时间: 2014-01-19
上传用户:徐孺
运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法,并阐述其在数字视频监控系统中的应用。
上传时间: 2015-12-06
上传用户:hoperingcong
图像识别模组由光学镜头、CMOS传感器(SPCA561A)、图像处理芯片(SPCA563A)组成。 SPCA563A分析和处理SPCA561A传过来的图像信号,并得出相应的信息(颜色、形状等等)。此模组接口简单,应用方便,容易与 MCU 结合使用,我们下面将要介绍的 Demo 就是其与SPCE061A结合的例子。
上传时间: 2015-12-21
上传用户:AbuGe
人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支,它作为人脸信息处理中的一项关键技术,在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
上传时间: 2014-01-07
上传用户:plsee
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法,对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间: 2013-12-12
上传用户:cc1915
为研究棉田农药喷洒机器人导航路径识别方法, 以 自然环境下采集的棉田图像为研究背景, 在L ab 色彩空间 进行处理, 把棉株从土壤背景中识别出来。通过最大方差阈 值分割法将图像转化为二值图像, 并经过中值滤波去除噪 声。二值图像垂直方向投影做直方图, 利用波谷位置确定左 右垄分界线。根据左右垄棉株位置平均得到导航离散点, 通 过Hough 变换得到导航路径, 进而得到导航控制参数。利用 坐标系转换关系将图像坐标系中的导航信息转换到世界坐 标系, 从而控制机器人行走。基于A S2R 机器人对连续动态 图像进行分析, 该方法获得的导航参数是完全可行的。
上传时间: 2016-07-18
上传用户:sammi
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题,提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量,应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别;为解决环境噪声对神经网络输出的影响,本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性,可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间: 2016-07-18
上传用户:lnnn30
计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体,而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数,摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小,直接影响着计算机视觉(机器视觉)的精度。迄今为止,对于摄像机标定问题已提出了很多方法,摄像机标定的理论问题已得到较好的解决,对摄像机标定的研究来说,当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题,采用特定的简便、实用、快速、准确的标定方法。
上传时间: 2016-10-07
上传用户:AbuGe
版本历史 -------------------------------------------------------------- [x] 修正 [+] 新增[*] 改进/改变 [i] 信息(请仔细阅读) 当前版本:v0.6 -------------------------------------------------------------- [i] 新增70种设备代码 [i] 目前对外置HUB支持不好,测试时请不要使用USB HUB,这一问题会在未来版本中改进。 [x] 修正了接入设备后按“刷新”程序报错 [x] 优化了内存使用 关于SigmaTel 35系列的分辨: 由于SigmaTel 3500系列产品型号非常乱,并且很多厂商也会自行修改设备识别码,造成识别错误。但如果本软件识别出芯片是SigmaTel 3500系列的话,则可从设备的速度及具体配置来判断,目前使用的最多的型号便是STMP3502与STMP3520,如果USB速度是480Mbps则可认定芯片为STMP3520,否则为STMP3502。更加细节的识别方式,我们将会刊登在我们的论坛上:forum.easydigi.com
上传时间: 2013-12-26
上传用户:彭玖华
一本著名的矩阵理论与实践指导书: 清华大学张贤达教授的力作 矩阵分析与应用(张贤达) 本书适合于需要矩阵知识比较多和比较深的理科(数学、物理、力学等)和信息科学与技术(电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等)等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。书中归纳了矩阵的众多数学性质和大量有关公式,还可作为矩阵手册使用。
上传时间: 2017-01-27
上传用户:yyq123456789