采用Laser - PVDF 实验系统对纳米AlP/ SiO2 中激光超声信号进行采集. 利用小波的多尺度分解、重 构和消噪功能,提取出直达波及其反射回波,测量了时间间隔和纳米AlP/ SiO2 的纵波声速. 结果证明小波变换 的方法能有效地处理复杂激光超声信号.
上传时间： 2013-12-08
上传用户：tfyt
在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
标签： 声发射信号
上传时间： 2014-01-25
上传用户：manlian
本程序为应用小波变换进行信号压缩。由于本程序涉及到了小波变换的函数，因此可能涉及到一些时频分析工具箱的函数。程序中应用db3小波进行3层分解，选用全局阈值进行阈值处理，即对各高频系数使用同一个阈值，进行阈值处理。
上传时间： 2016-07-19
上传用户：yulg
现代信号处理技术：高阶谱、时频分析与小波变，极好的参考资料
上传时间： 2021-08-13
上传用户：newsearch
·期刊论文：小波变换在数字图像处理中的应用
上传时间： 2013-06-23
上传用户：cuicuicui
在鱼雷技术发展中，低截获概率技术（LPI）的采用大大提高鱼雷的作战能力，同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法，具体对有效的低截获特征信号信号进行检测，相比于短时傅里叶变换的基础上，采用Daubechies5小波对信号进行分解变换，证明小波分析方法的有效性及优越性。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：lht618
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。
上传时间： 2014-12-23
上传用户：如果你也听说
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以12脉冲整流电路为例，在Matlab软件下建立电路模型进行仿真实验，结果表明该方法能快速、准确的完成故障诊断。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：zjf3110
数字信号处理的小例子
标签： 数字信号处理
上传时间： 2014-08-31
上传用户：tonyshao
matlab的图像处理。图像编码（HUFFMAN编码）小波变换，1、 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取
上传时间： 2015-03-31
上传用户：zhichenglu
