神经网络跟踪理论及应用.pdf(图书)
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人脸检测和跟踪学位论文;人脸检测定位:运动区域检测预处理, 肤色区域的分割和利用二值形态学等操作的人脸粗检,利用眼、嘴特征的彩色信息检测的人脸细检,利用投影法检测眼睛和嘴巴亮块的人脸定位。提出了一种基于自适应肤色模型匹配与验证的方法对人脸进行跟踪...
清华大学学位论文;将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架,提出了一种融合了检测信息的跟踪方法;对粒子滤波器的基本算法作扩展,提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法...
学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法,该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adapt...
鲁棒人脸跟踪系统学位论文;提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影,投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架,本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化;实现了一个基于以上模块的完全自...