提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中....
提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中....
将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果....
为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法....
在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法....
一篇IEEE在06年的经典文献,是关于非线性估计方法在图象恢复中的理论方法.太经典了.请大家一起参阅...