《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》
《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》...
《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》...
提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中....
将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果....
实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成,输入为一个文本文件的数据方阵,以数据之间用Tab分开,用回车键分行,用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。...
基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。...