由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温...
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温...
k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码...
这是一个聚类代码,里面有分类数据,有MAKEFILE,可以实现模式的分类中...
我自己编写的分层聚类算法,类内采用最大距离,类间采用最小距离实现...
著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写...
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选...
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写....
这是一个新的聚类算法设计,是由复旦大学的教授们设计的,值得一读。...
当前的聚类算法很多,但是都没有解决关于边界点的问题,这个算法提出一种新的观点。...