TenyQQ是一款业余挂QQ的小工具。使用它，您再也不必为了挂QQ，开 多个QQ客户端而占用过多系统资源而烦恼。TenyQQ使用了多线程的工作方 式，确保每个正在登陆的QQ互不干扰，稳定运行。同时TenyQQ支持自动回 复，可以告知您的好友您本人不在。消息记录功能，可以将好友发来的信 息记录下来，这样，一些重要的信息便不会遗失。TenyQQ还会记录下请求 加为好友的系统信息，如果您愿意，您还可以将程序设置为自动接受好友 请求，非常方便。TenyQQ支持TCP方式登陆，更加稳定。最主要的是，TCP 方式登陆还支持HTTP代理。再也不用烦恼公司用代理上网无法挂QQ了
标签： TenyQQ
上传时间： 2013-12-13
上传用户：yoleeson
数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间： 2015-07-01
上传用户：xieguodong1234
采用JSP+Java Bean开发的基于MySQL数据库的计数器。 包含有动网165501条数据库。 可以限制每个用户记录的IP数，防止数据库无限增大。 多用户，可以开放记数器申请，用户可以登录修改资料。 所有密码均采用MD5加密。 登录使用认证码(有干扰纹)。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：hjshhyy
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
问题描述: 一杯沸水冷却，圆柱体模型，底面半径0.05m，高0.1m，周围温度20度，初始水温100度 方程是四维输运方程（常数a^2=k/(c*p)，k是热传导系数0.6006焦/（米*秒*度）） 初始条件：t=0时水等于100度 边界条件：1.上下壁都是自由冷却，第三类边界条件，周围温度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁绝热，第二类边界条件 图形显示格式,取过圆柱轴的截面温度变化将其做成动画.
标签： 冷却
上传时间： 2014-01-22
上传用户：黑漆漆
用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。
标签： 矩阵
上传时间： 2015-07-04
上传用户：ikemada
《运动稳定性理论与应用》，一本有关在干扰状态下表述平衡方面的理论及应用参考书。
标签： 稳定性
上传时间： 2013-12-18
上传用户：love_stanford
用AVR的模拟SPI总线读取，K型热电偶转换芯片的数据，可用，不过跳动挺大，可能硬件干扰，芯片的转换
上传时间： 2015-07-18
上传用户：eclipse
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法，它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。
上传时间： 2015-08-07
上传用户：1159797854
数字信号在无线信道中传输时，由于受到各种信道条件的影响，如多经径、衰落、干扰和噪声，接收信号不可避免地会发生错误。
上传时间： 2015-08-14
上传用户：13517191407
