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人脸识别系统

人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
  • yale人脸库

    yale人脸库,做人脸识别所必须的样本图像。希望对大家有用。

    标签: yale 人脸

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:liglechongchong

  • 提供大家有关瞳孔识别的文献

    提供大家有关瞳孔识别的文献,非常好噢!对搞人脸识别者非常有用,有兴趣的下载吧

    标签: 识别

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:sy_jiadeyi

  • 说话人识别是语音识别的一种特殊方式

    说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时,复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。

    标签: 识别 方式 语音识别

    上传时间: 2015-09-04

    上传用户:xwd2010

  • 一种人脸移除眼镜的新方法

    一种人脸移除眼镜的新方法,效果不错,可以用于提高人脸识别的准确率

    标签: 人脸

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:litianchu

  • 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术

    人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。

    标签: 人耳识别 生物特征识别

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:坏坏的华仔

  • 实际应用中所采集的大多是彩色序列图像

    实际应用中所采集的大多是彩色序列图像,研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨,在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上,开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中,提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关  键  词:人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析

    标签: 实际应用 采集 彩色 序列图像

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:thuyenvinh

  • 介绍了有关指纹识别的基本概念

    介绍了有关指纹识别的基本概念,指纹识别系统的构成和指纹识别系统的稳定性.

    标签: 指纹识别 基本概念

    上传时间: 2016-01-13

    上传用户:zukfu

  • 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法

    本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。

    标签: 清华大学 教材 判别 函数

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:qw12

  • 近二十年来

    近二十年来,人脸跟踪与识别技术已经成为计算机视觉与模式识别的一个重要研究方向,在商业和安全部门有着广泛的应用。目前的研究工作主要集中在静态人脸识别等方面,但由于静态图像的获取在某些移动场合下的获取是不友善的,给研究工作带来了一定的困难。为了满足应用的需要,本文通过对人脸跟踪与人脸识别算法的综述及比较,系统地研究了基于人脸跟踪的动态人脸识别方法。

    标签:

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:xlcky

  • ORL人脸库

    ORL人脸库,可以用于人脸识别和人脸检测!

    标签: ORL 人脸

    上传时间: 2016-02-29

    上传用户:561596