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人脸识别算法

人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。2014年3月,香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)[1]。
  • 对应HYNIX nand 的JSC规格书

    我们代理的JeJu Semicon是韩国济州半导体的nand flash是使用hynix 32nm晶元,封测在hynix 封测厂WINPAC进行,厂商号是HYNIX的厂商号,就丝印改成JSC型号丝印。因此与hynix nand flash只是型号不一样,硬件软件上都是一样的,直接更换贴片即。目前在网络摄像机,可视楼宇产品,考勤机,人脸识别等产品大量出货。 JSC品牌1G:JS27HU1G08SCN-25 对应的hynix 1G 型号 H27U1G8F2CTR-BCJSC品牌2G:JS27HU2G08SCN-25 对应的hynix 2G 型号 H27U2G8F2DTR-BCJSC品牌4G:JS27HU4G08SDN-25 对应的hynix 4G 型号 H27U4G8F2ETR-BC

    标签: HYNIX JSC NAND FLASH 规格书

    上传时间: 2022-05-25

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  • EtherCAT工业以太网从站设备的软件设计与实现

    随着工业控制对可靠性与实时性要求不断提高,传统总线因无法突破实时性,通信效率及总线供电等技术瓶颈而逐渐被一些新的技术所替代。在国内外,一种将以太网应用于工业控制的新兴工业以太网技术引起了越来越多的关注。EtherCAT是一种基于改进的以太网帧结构的工业以太网协议,是目前可靠性和实时性最高的工业以太网协议之一。  本文提出一种基于STM32处理器的EtherCAT从站协议栈的实现方法。首先从物理层、数据链路层及应用层研究分析了 EtherCAT协议。其次,重点设计开发基于STM32处理器的EtherCAT从站设备的协议软件,设计并实现了从站状态机、周期性过程数据及邮箱数据三大通信任务的软件代码。在已搭建的 EtherCAT主从站运行平台验证了系统的可靠与实时性。EtherCAT报文的一次发送和接收共需2ms,该时间随着从站个数的增加变化不大。最后,本文创新点是设计一种基于 EtherCAT实时通信协议栈的智能家居网络控制系统,比以往采用单片机作为终端控制器的控制系统在扩展能力,数据处理能力,实时性方面都有显著优势,实现了智能家居中智能开关与人脸识别门禁两部分应用控制任务,该系统提高了家居控制的安全性及实时性,是目前最有发展前景的工业以太网应用技术之一。  从站协议栈实现EtherCAT的从站功能,并且运行于STM32处理器上,提高了从站运行速度,保证整个EtherCAT系统的实时性。

    标签: ethercat 工业以太网

    上传时间: 2022-05-27

    上传用户:得之我幸78

  • 智能机器人硬件模块详解

    智能机器人硬件功能模块介绍1.核心控制板:raspberry b+(树莓派B+):一种卡片式电脑。树莓派是只有信用卡大小的卡片式电脑,其系统基于Linux。截止至2012年6月1日,树莓派只有A和B两个型号,主要区别:A型:1个USB、无有线网络接口、功率2.5W,500mA、256MB RAM;B型:2个USB、支持有线网络、功率3.5W,700mA、512MB RAM。2.底层电路驱动芯片:Arduino 。Mega2560的处理器核心是ATmega2560,同时具有54路数字输入/输出口(其中16路可作为PWM输出),16路模拟输入,4路UART接口,一个16MHz晶体振荡器,一个USB口,一个电源插座,一个ICSP header和一个复位按钮。Arduino Mega2560也能兼容为Arduino UNO设计的扩展板。3.底层硬件:驱动电路、控制电路 包括(ln298、hc-06蓝牙模块、舵机、摄像头、麦克风、无线网卡、电机、地盘、传感器若干、材料等) 4.工作原理:树莓派用来处理上层指令、运用大型代码、和代码整合等,例如:人脸识别、语音识别、邮件发送、环境数据上传到互联网、获取网络指令等。通过串口通讯和底层驱动芯片arduino进行交互,和数据传输。arduino则负责底层电路的驱动、环境检测、快速机动、预报处理等工作1.该项目中我们自主研发了一套无线充电设备,最大的转换效率可以达到40%,安装在机器人的底端,可以实现机器人长时间的工作而不需要人为去充电,解决了用户不在家机器人也能正常工作的问题。该项目已经获得了专利。

    标签: 智能机器人 硬件 模块

    上传时间: 2022-07-25

    上传用户:zhaiyawei

  • RK3399瑞芯微最新安卓7.1版本如何使用LVDS点屏说明

    RK3399是瑞芯微推出的一款低功耗、高性能的应用处理器芯片,该芯片基于Big.Little架构,即具有独立的NEON协同处理器的双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构,主要应用于计算机、个人互联网移动设备、VR、广告机等智能终端设备。RK3399内置多个高性能硬件处理引擎,能够支持多种格式的视频解码,如:4K*2K@60fps H.264/H.265/VP9,也支持1080P@30fps的H.264/MVC/VP8 以及高质量的JPEG编解码和图像的前后处理器。宁远电子科技最新研发的DLT3399A产品,搭建了最新android7.1 系统,2G 内存,16G EMMC 存诸。DLT3399A产品为消费类电子、VR设备、人脸识别设备、车载控制、机器人、智能终端、MID、无线通讯、医疗设备、工业控制等行业产品的应用开发而设计,超强的视频处理能力,超高清视频输出优势,尤其适合做工业控制、广告机和人脸识别设备等。DLT3399A其丰富的接口、精湛的设计,可供广大企业用户做产品使用。

    标签: rk3399 lvds

    上传时间: 2022-07-25

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  • 模式识别中人脸的检测与定位所包含的算法程序(facedetect)

    模式识别中人脸的检测与定位所包含的算法程序(facedetect)

    标签: facedetect 模式识别 人脸 检测

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:2404

  • 这是基于 PCA(主成分分析法) 算法的人脸模式识别原程序;

    这是基于 PCA(主成分分析法) 算法的人脸模式识别原程序;

    标签: PCA 主成分分析 算法 人脸

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:ommshaggar

  • 利用主元分析识别人脸的两篇论文。对于理解PCA算法非常有价值.

    利用主元分析识别人脸的两篇论文。对于理解PCA算法非常有价值.

    标签: PCA 人脸 价值

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:weixiao99

  • 基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法.pdf 基于小波变换的纹理识别.pdf 基于形状和纹理的人脸自动识别.pdf 一种基于皮肤纹理特征的皮肤分类算法.pdf

    基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法.pdf 基于小波变换的纹理识别.pdf 基于形状和纹理的人脸自动识别.pdf 一种基于皮肤纹理特征的皮肤分类算法.pdf

    标签: TFBP 人脸 网络

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:zhyiroy

  • 视频序列中的人脸检测与跟踪算法研究 图像中的人脸信息分析对于生物特征识别、人机交互

    视频序列中的人脸检测与跟踪算法研究 图像中的人脸信息分析对于生物特征识别、人机交互,视频监控、基于内容的图像检索、图像编码、视频会议等方面具有着广泛的应用前景,然而要想对人脸信息进行分析,一个首要的问题就是要先在图像或视频序列中检测或跟踪到人脸,否则人脸信息分析也就无从谈起。本文的研究主题正是视频序列中的人脸检测与跟踪技术

    标签: 视频序列 人脸检测 人脸 人机交互

    上传时间: 2016-09-06

    上传用户:chenxichenyue

  • 本书详细介绍了字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别等visual c++编程算法的实现

    本书详细介绍了字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别等visual c++编程算法的实现

    标签: visual 详细介绍 字符识别 人脸检测

    上传时间: 2017-01-26

    上传用户:wang0123456789