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基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现
该文档为基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现讲解文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………
PCA和BP神经网络结合,适用于人脸识别中
PCA和BP神经网络结合,适用于人脸识别中-PCA and BP neural network for face recognition
c4.5算法,人工智能,神经网络等等数据研究
c4.5算法,人工智能,神经网络等等数据研究-Data c4.5 algorithm research, artificial intelligence, neural networks, etc.
一种基于人工神经网络的秘密共享方案
本文首先分析了人工神经网络和秘密共享的相通之处,阐明了用人工神经网络来实现秘密共享是可能的;其次给出了一种基于人工神经网络的秘密共享的门限方案,详细介绍了人工神经网络实现秘密共享门限方案
基于人工免疫网络的神经网络集成方法
提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN。在用Bagging生成神经网络集成之后,将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成,组成了一个从微观上看是一个一个的神经网络,而从宏观上看是一个大的人工免
基于对向传播神经网络的人脸识别方法
【摘要】根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对
仿人模糊神经网络控制器的设计和实现
应用仿人智能鲁棒性高、能对付难控对象的控制特点,结合模糊RBF 神经网络控制技术,提出仿人模糊神经网络控制方法,对PID 控制器参数进行优化调节。该方法采用仿人智能的多模态控制思想,对PID
基于人工神经网络的系统建模及MATLAB实现
·摘 要:为了提高科研项目评估的客观性和公正性,选用BP网络为模型,利用逆向建模技术和MATLAB实现了“科研项目选题决策综合模糊评估系统”。测试数据表明该系统能较准确地对科研项目作出评估得分。[著者文摘]