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人工智能 智能计算

  • 全国电子设计大赛:智能电动车的设计.实现功能:以AT89C52单片机为核心

    全国电子设计大赛:智能电动车的设计.实现功能:以AT89C52单片机为核心,用双CPU实现电动小车的实时智能控制。CPU对各个传感器检测到的信号进行综合判断处理,然后发出控制信号给电机驱动电路控制小车运行。系统采用PWM动态控制电动机转速,采用红外光电传感器检测引导线,矫正行车路线,超强纠偏。采用霍尔元件检测车轮转动,测速计算距离。用看门狗X5045实现数据存储;采用接近开关准确的探测出金属片的位置、长度;采用光电传感器检测障碍物。采用光电传感器和TLC2543采样比较光源强度引导小车进入车库。系统根据基于优化的模糊控制算法,实现小车智能化的自动控制,定位精确。

    标签: 89C C52 AT 89

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:liansi

  • 关于人工智能的讲稿

    关于人工智能的讲稿,对于学工工智能同学来说应该有用,后续还有哦!

    标签: 人工智能

    上传时间: 2016-05-30

    上传用户:

  • 一本关于人工智能的起步教材

    一本关于人工智能的起步教材,由中科院计算技术研究所编写

    标签: 人工智能 教材

    上传时间: 2016-07-08

    上传用户:李梦晗

  • 中国象棋人工智能

    中国象棋人工智能,实现了初步的人工智能,可以自定义智能程度。

    标签: 人工智能

    上传时间: 2014-12-22

    上传用户:rishian

  • 随着智能技术突飞猛进的发展、教育理念的不断更新

    随着智能技术突飞猛进的发展、教育理念的不断更新,作为综合了信息技术、电子工程、机械工程、控制理论、传感技术以及人工智能等前沿科技的机器人技术也在为教育改革贡献自己的力量。为了推动机器人技术的发展,培养学生创新能力,在全世界范围内相继出现了一系列的机器人竞赛

    标签: 发展 更新

    上传时间: 2017-04-05

    上传用户:啊飒飒大师的

  • 模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在

    模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用.

    标签: Matlab 控制器 逻辑 预测控制

    上传时间: 2014-09-07

    上传用户:sdq_123

  • 很实用的群优化智能算法

    很实用的群优化智能算法,计算粒子群算法的源代码,所需优化的目标函数命名为fitness即可。

    标签: 智能算法

    上传时间: 2017-07-02

    上传用户:zm7516678

  • 出版社:高等教育出版社 作者:汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法

    出版社:高等教育出版社 作者:汪定伟 简介 高等教育出版社2007年4月出版。 本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法,包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个数值举例...

    标签: 2007 出版社 优化算法

    上传时间: 2014-11-14

    上传用户:helmos

  • 智能控制 教程

    智能控制指,在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段,已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来,信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。

    标签: 智能控制教程

    上传时间: 2016-07-17

    上传用户:三哥7803

  • 详解MATLAB在最优化计算中的应用

    本书首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础,然后将MATLAB与最优化计算相结合,基于最优化理论与方法,讲解如何使用MATLAB求解最优化领域的实际问题。这些问题涵盖最优化理论与方法中的线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题、二次规划问题、多目标规划问题、图与网络优化问题和现代智能优化问题。本书内容循序渐进、由浅入深,并结合大量实例帮助读者理解和掌握最优化问题的建模方法与求解技巧。随书光盘中附有全部案例的源代码,并有大量教学视频,方便读者学习与提高。

    标签: MATLAB 最优化

    上传时间: 2020-07-25

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