在MAXPLUSII下实现BOOTH算法，可以进行任意位K×K的乘法
上传时间： 2015-03-28
上传用户：siguazgb
用verilog写的CORDIC算法实现，很适合做超越函数的运算。通常用于实现正弦乘法，或者坐标变换。
上传时间： 2014-11-03
上传用户：it男一枚
算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：wang5829
开发的锌流量计算程序，用到了最小二乘法，具体参数的设定需要根据具体的容器来定
上传时间： 2015-04-14
上传用户：zhliu007
该软件以图形化界面显示在计算机内部定点小数补码加法、定点小数补码减法，定点小数补码乘法、定点小数补码除法、以及原码乘法和原码除法的具体计算过程。
上传时间： 2015-04-17
上传用户：yzhl1988
用JAVA所写的用于矩阵运算的类，包括矩阵加、减、乘法、矩阵求逆，转置等
上传时间： 2015-04-18
上传用户：王楚楚
ARM 指令集寄存器和处理器模式(26-bit 体系) 寄存器和处理器模式(32-bit 体系) 程序状态寄存器和操纵它的指令 寄存器装载和存储指令 算术和逻辑指令 移位操作 乘法指令 比较指令 分支指令 条件执行 软件中断指令
上传时间： 2014-01-12
上传用户：wfeel
实现4位加减乘除的alu，采用超前进位加法和布斯乘法，代码较为简单。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：shizhanincc
DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2成正比的，当N很大时，运算量是可观的，因而需要改进对DFT的算法减少运算速度。 根据傅立叶变换的对称性和周期性，我们可以将DFT运算中有些项合并。 我们先设序列长度为N=2^L，L为整数。将N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成两组，也就是说我们将一个N点的DFT分解成两个N/2点的DFT，他们又从新组合成一个如下式所表达的N点DFT： 一般来说，输入被假定为连续、合成的。当输入为纯粹的实数的时候，我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。 我们称这样的RFFT优化算法是包装算法：首先2N点实数的连续输入称为“进包”。其次N点的FFT被连续被运行。最后作为结果产生的N点的合成输出是
上传时间： 2015-04-29
上传用户：牛布牛
能够实现基于动态数组的定义，从而达到矩阵的变换和乘法运算
上传时间： 2015-04-30
上传用户：小眼睛LSL
