代码搜索:矩阵分析

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www.eeworm.com/read/200130/15440754

m corrcoef_example.m

%corrcoef_example.m %计算矩阵的相关系数 x = randn(10000,4); % 4个完全无关随机变量 y(:,1) = x(:,1); y(:,2) = x(:,2); y(:,3) = 0.3*x(:,3) + 0.7*x(:,4); %在第3个随机变量和第4个随机变量之间 y(
www.eeworm.com/read/278334/10544989

m yanjiusheng.m

function F_Jlfx_yanjiusheng(bzh,fa,X) %%模糊聚类分析 %%bzh数据标准化类型;fa建立模糊相似矩阵的方法;X原始数据矩阵 X=[36 41 63 65 60 60 48 66 80 63 51 54 81 81 94 64 56 86 85 83
www.eeworm.com/read/345684/11795288

m flatanalyse.m

%层次分析法:plan 最终方案;rule1 准则层比较矩阵;rule2 方案层比较矩阵(为cell形式) b为各方案对目标权重,plan为最优方案 %erros为rule2中出错的比较矩阵 function [b,plan,erros]=flatanalyse(rule1,rule2) b=[]; RI=[0.00001 0.00001 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1
www.eeworm.com/read/382971/8983768

txt 新建 文本文档 (2).txt

%使用核主成分分析进行数据的主成分提取和降维处理。首先对原始待分析数据进行标准化处理,然后根据设定的数据投%影维数和要求的累计方差贡献率参数进行核主成分分析,最后对提取的主成分绘制2维分布散点图。 clear %input为待分析的原始矩阵 input=[0.0167 0.0397 0.1635 0.8238 0.2830 0.0767 0.0737 0.0052 0.0115 0.026 ...
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m eigenvalue_cond_number.m

% eigenvalue_cond_number.m % 求关于特征值的条件数 disp('矩阵的特征值条件数:') A=magic(8) cond_equ=cond(A) cond_eigs=condeig(A) disp('矩阵的特征值、特征向量、特征条件数:') B=randn(4) [V,D,s]=condeig(B)
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m matrix_singular.m

% matrix_singular.m % 求解非奇异线性方程组的解 A=[1 3 7;-1 4 4;1 10 18]; y=[6;4;15]; % 方法一:通过矩阵左除来求解线性方程组的解 x_1=A\y; % 方法二:判断A的条件数,A的秩以及增广矩阵【A y】的秩 det_A=det(A) rank_A=rank(A) rank_Ay=rank([A y]) cond_A
www.eeworm.com/read/459964/7260304

h matrix.h

// Matrix.h: interface for the CMatrix class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #if !defined(AFX_MATRIX_H__1D4A689F_CE10_42D0_95E8_9EC16E68ED32__INCLUDED_)
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h mgraph.h

#ifndef MGRAPH_H #define MGRAPH_H #include "head.h" /*图的邻接矩阵表示方法*/ //typedef int VertexType; typedef int AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵,对无 权 图 用 0,1表示相邻否 ,对带权图,则为权值
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txt 数据结构课设题目及要求.txt

数据结构课程设计 1.、设计任务,要求及所用软件环境或工具; 2、问题的模型化及求解算法的简要描述; 3、所选择的存储结构及基本运算,设计的模块构成,各模块的简要说明,流程图,调用关系表; 4、所设计软件的组成及使用说明; 5、程序清单; 6、设计总结和体会。 1)一元多项式计算: 任务:能 ...