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技术资料 基于模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究

·摘要:  以某型飞机刹车系统为研究对象,为了使该系统以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出了一种智能飞机防滑刹车系统的设计方案,制定出刹车控制规律并对整个刹车系统进行了仿真.改进了现有飞机刹车防滑系统的控制算法,应用神经网络BP算法实时获取最佳滑移率,利用模糊神经网络实现快速逼 ...
https://www.eeworm.com/dl/943836.html
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技术资料 基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

·摘 要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结果表明:训练后的WNN模型收敛速度优于BP神经网络,有效减少了平均训练误差。研究成果可应用于其他系统工程 ...
https://www.eeworm.com/dl/948718.html
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技术资料 飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法

·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80%以上,表明基于小波包分 ...
https://www.eeworm.com/dl/949432.html
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技术资料 FPGA在PCB测试机及神经网络实现

FPGA(现场可编程门阵列)在数字电路设计中具有设计周期短、投资小、灵活性好等优点,其被广泛应用于控制、通信、图像处理等领域。随着半导体制造工艺的提高,FPGA的集成度越来越高,其功能越来越强,在各应用领域中的优势也日益突出。 本论文结合FPGA的优点,以FPGA 在 PCB(印刷电路板)测试机及神经网络中的应用为研究对象, ...
https://www.eeworm.com/dl/920940.html
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数学计算 分类判别中

分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾,以及训练精度和仿真精度间的矛盾,等,尽管是非线性问题的一种重要方法,但是在我们项目中使用存在一定的局限, ...
https://www.eeworm.com/dl/641/450310.html
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技术资料 小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用

·摘 要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板(MDF)不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的BP神经网络进行学习训练,最后利用训练好的网络对不同位置鼓泡缺陷进行定位识别。研究得出在MDF鼓泡缺陷的 ...
https://www.eeworm.com/dl/939816.html
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技术资料 基于改进的粒子群-小波神经网络的固井质量智能评价

·摘要:  为了克服传统的相对幅度法在同井质量评价中识别率低下的缺点,提出了一种基于改进粒子群一小波神经网络的固井质量智能评价方法.首先在应用李亚普诺夫理论分析得到单个粒子收敛条件的基础上,提出一种粒子群改进算法,接着利用该算法来优化小波神经网络权值.应用Iris标准分类数据集对本文算法进行测试,结果表明 ...
https://www.eeworm.com/dl/949084.html
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技术资料 原边反馈单级有源PFC_LED驱动

这份详尽的技术文档深入解析了基于BP3309芯片的原边反馈单级有源PFC_LED驱动方案,为工程师提供了从理论到实践的全面指导。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中获得宝贵的设计思路与调试技巧。该资源不仅涵盖了电路设计的基本原理,还包括了关键参数的选择方法及常见问题解决方案,非常适合那些希望在LED照明领域有 ...
https://www.eeworm.com/dl/992904.html
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其他书籍 两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念

两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于遗传算法的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌背景 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/390801.html
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人工智能/神经网络 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文   摘 要:  本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文   摘 要:  本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/393886.html
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