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摘要：该文针对复杂环境下的多传感器信息融合问题，提出了一种将神经网络(NN)、模糊推理(FR)与专家系统(ES)有机地结合在一起的智能化的信息融合NFE 模型。从工程角度出发，分析提出3 维完备的智能化信息融合模型的必要，综合考虑影响传感器置信度的各种因素(传感器性能、天气状况、电子干扰、杂波强度 ...

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#传感器 #信息融合

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图像融合算法的研究及可重构FPGA实现.rar

图像融合技术(Image Fusion Technology)是近二十年来，引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理，充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，以获取对同一场景的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。融 ...

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#FPGA #图像融合

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基于证据理论的WSN分簇数据融合算法

在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、 ...

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#分簇数据

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两种多传感器信息融合方法的比较

我们提出了一种新的信息融合法—自然融合法，它是根据物理量之间的关系，一步步顺序由一物理量转化为另一物理量的数据融合过程，并以压力传感器信息融合为例，对自然融合法和强制融合法进行了比较，并对结果进 ...

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#多传感器 #信息融合 #方法

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多传感器数据融合中的数据预处理技术

数据预处理是进行多传感器数据融合的基础,对数据的空间统一和时间统一的研究方法及流程进行了阐述,介绍了基于该方法的技术在实际应用中取得的效果.关键词: 数据融合; 多传感器; 数据预处理

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#数据 #多传感器

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多传感器在线自适应加权融合跟踪算法

针对多传感器机动目标的跟踪问题, 提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法Z该算法依据估计的各传感器的方差的变化, 及时调整参与融合的各传感器的权系数, 使融合系统的均方误差始终最小, 从而能在线 ...

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#多传感器 #加权融合 #适应

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基于GP的多传感器数据融合诊断与恢复

本论文主要是研究遗传编程( GP) 在多传感器故障的数据融合诊断与恢复中的应用,即用一种全新的数据处理方法应用于多传感器信息融合领域. 遗传编程基于遗传算法,可以能够从一批相关数据中提取其内在的隐含特

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#多传感器

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基于属性选择的因果网络多传感器融合系统

针对粗集“简化”在实际应用中存在的问题提出了“统计简化”的定义和相应属性搜索算法。利用此算法对一个水域污染监测信息表进行属性简化, 结果显示与常规算法相比, 此算法得到的结果能够覆盖最大数量的对象, ...

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#多传感器融合