图像融合算法的研究及可重构FPGA实现.rar

图像融合技术(Image Fusion Technology)是近二十年来，引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理，充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，以获取对同一场景的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理。 FPGA器件为实现图像处理提供了一种数据处理算法的硬件实现的一个理想的平台。FPGA器件集成度高，体积小，通过用户编程实现专门应用的功能。它允许电路设计者利用基于计算机的开发平台，经过设计输入，仿真，测试和校验达到预期的结果，减少了开发周期。 本文在分析了数字图像融合理论的基础上，讨论了对IHS图像融合算法和小波变换图像融合算法。综合两种算法的优点，研究了基于IHS变换与小波变换相结合的图像融合方法。同时小波变换的提升算法系数简单，能够实现快速算法，有利于硬件实现，并且有很好的兼容性。在确定了使用的图像融合算法后，本文设计了实现图像融合的硬件结构。完成硬件结构设计的基础上，采用Verilog硬件描述语言对设计进行了完全可综合的RTL级描述，采用了同步设计，提高了可靠性。在Altera公司的FPGA开发软件Quartus 115.0对设计的各模块进行了仿真和实现，结果表明，本设计能很好的实现图像融合。

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