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Elman神经网络在激光陀螺输出误差建模中的应用研究

惯性器件误差补偿技术对提高捷联惯导系统的导航精度具有十分重要的意义,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。本文探讨将Elman 神经网络应用于惯性器件误差建模中,详细介绍了Elman 网络和其对
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热电制冷器的模糊PID恒温控制器的研制

本文介绍了一种利用ARM、改进的buck 变换器和数字温度传感器DS18B20，采用模糊PID 控制算法构成的恒温控制器。该控制器所控温度与环境温差最大可达30°C，所控温度精度达±0.5°C
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基于图像纹理的车辆检测算法

传统的视频检测方法是基于面阵图像的，其背景图像复杂，不利于目标分割和特征提取，而线阵CCD成像中背景图像相对简单，并且其帧速率远远高于面阵CCD的帧速率，从而可以实现高精度的检测，特别是车辆存
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基于多单片机的纸币打捆机控制系统的研制

本文介绍了控制系统的主要功能、硬件结构和软件功能。简单介绍了各主要模块的实现理论及编思想。本系统具有动态性能好、控制精度高和可靠性好等特点。关键词： 单片机 控制 步进电机Abstra
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基于模糊神经网络预测技术检测蓄电池剩余电量研究

采用基于模糊神经元网络预测技术并应用TI 公司的DSP TMS320F240 辅以相应的传感器检测蓄电池剩余电量。该方法技术先进,实验结果表明测试精度高,为蓄电池剩余电量的检测提供了有效的途径。
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基于虚拟仪器的自动准同期实验装置

自动准同期并列操作是电力系统中频繁且重要的操作，本文基于虚拟仪器技术实现自动准同期并列的电压、频率和相位三个条件，开发了一个实验装置，本实验装置具有可视性好，操作灵活，并网精度高等特点。
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超高速模数转换器AD9224及其应用

AD9224模数转换器的最高采样频率为40MHz数据精度为12位.内部采用闪烁式AD及多级流水线式结构,因而不失码,使用方便、准确度高.文章介绍了高速模数转换器AD9224的性能、结构及几种典型应用电
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数据融合技术与多传感器探测

文章讨论了多频段多传感器探测系统中数据融合处理算法及其实现方法。研究结果表明：通过对雷达、电视、激光、红外探测器的测量数据进行融合处理，可大大提高目标运动参数预测数据的精度，为伺服系统提供更准确的控制 ...
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冲击波测量用压力传感器准静态校准方法

阐明了冲击波测量的意义, 介绍了目前用于冲击波测量的方法, 分析了这类方法存在的问题, 为提高冲击波的测量精度, 针对存在的问题, 提出了一种适用且新颖的准静态冲击波测量用压力传感系统的校准方法—利用
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冻干试验机温度自适应模糊PID算法研究

将模糊控制理论应用于冻干试验机的温度控制系统中，有助于提高温度响应曲线的跟随性及加快反应时间，从而可以提高温度的控制精度。通过PID 控制与参数自适应模糊PID 控制的对比的MATLAB 仿真
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