基于模糊神经网络预测技术检测蓄电池剩余电量研究

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介绍了利用新一代AVR单片机(AT90S851 5)实现蓄电池剩余电量在线测量的方法

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设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用

以嘉陵江水质评价为例。采取嘉陵江水体样本对嘉陵江水质进行评价，采样取水口为重庆市嘉陵江上游红水工厂、中游高家花园水厂和下游大溪沟水厂，采样时间跨度为2003年到2008年，采样频率为每季度一次。

提供《模糊神经网络预测地基沉降量（神经网络实用教程中源码）》完整技术工程技术资料下载（归档大小 8 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。