📚 红外图像增强算技术资料

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红外图像增强算法是提升低质量红外图像清晰度与对比度的关键技术，广泛应用于安防监控、军事侦察及医疗诊断等领域。通过先进的处理手段如直方图均衡化、小波变换等，显著改善了夜间或恶劣天气条件下的视觉效果。掌握这一技能不仅能够帮助工程师解决实际工作中的难题，还能促进个人职业发展。本页面汇集了9686份精选资源，涵盖理论研究到实践应用的全方位资料，助力您深入学习并灵活运用红外图像增强算法。

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针对红外图像边缘模糊，对比度低的问题，文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上，研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法，并基于CUDA并行处理技术，在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点，...

📅 👤 mh_zhaohy
CUDA 红外图像 算法研究

针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度...

📅 👤 Thuan
图像 对比度 红外图像 多尺度

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