分数阶ARIMA模型的参数估计与预测
摘要:用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA(p,d,q)中参数d的估计,并根据d的大小,对时间序列进行了趋势预测,得到了最优线性预测公式。关键词:分数阶ARMA模型;极大似然估计;回归估计;预测1预备知识定义1设B(S)为布朗运动,HE(0,1),Y,=了.c-syu-*d8(s...
摘要:用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA(p,d,q)中参数d的估计,并根据d的大小,对时间序列进行了趋势预测,得到了最优线性预测公式。关键词:分数阶ARMA模型;极大似然估计;回归估计;预测1预备知识定义1设B(S)为布朗运动,HE(0,1),Y,=了.c-syu-*d8(s...
ARIMA模型,用来对非平稳信号的功率谱估计,很有用!...
matlab中的arima模型,可用于时间序列数据的分析于预测...
分数阶傅立叶变换,chirp信号分解型实现分数阶傅立叶变换...
分数阶傅里叶变换,MATLAB程序代码,从国外网站下载...