基于形状上下文的人脸匹配算法
提出一种基于形状上下文的人脸形状匹配算法。在形状匹配中,将2 个目标进行相似度比较,得到2 幅图的对数极坐标直方图的Cost 值,计算相似度是否达到预设的阈值来判定其人脸是否匹配。实验结果表明,该算法...
提出一种基于形状上下文的人脸形状匹配算法。在形状匹配中,将2 个目标进行相似度比较,得到2 幅图的对数极坐标直方图的Cost 值,计算相似度是否达到预设的阈值来判定其人脸是否匹配。实验结果表明,该算法...
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上,提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法.该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等),之后利用Gabor小波的局部多尺度分析特性提取特征点的多尺度特征.这样人脸的每个特征点就被一系...
·期刊论文:使用关键点信息改进弹性匹配人脸识别算法...
·期刊论文:特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较...
·期刊论文:大样本库人脸识别的分级弹性匹配算法...