realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重叠相加法实现分段卷积
标签： sequence overlapped-add overlpadd realize
上传时间： 2015-07-22
上传用户：as275944189
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展...
上传时间： 2015-07-24
上传用户：LouieWu
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展...
上传时间： 2014-01-03
上传用户：semi1981
产生一个函数的128个q15数据并把它写在一个x.h的文件里面供dsp读取用
上传时间： 2014-01-20
上传用户：1159797854
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
上传时间： 2016-10-21
上传用户：1159797854
x=[1,2,0,-1,3,2];h=[1,-1,1]; y1=x*h(1); y2=x*h(2); y3=x*h(3); Y1=[0,0,y1]; Y2=[0,y2,0]; Y3=[y3,0,0]; y=Y1+Y2+Y3; L=-2:1:5; figure(1); subplot(211);stem(L,y,'*'); xlabel('L');ylabel('y');title('(1)'); X=x.';X=X'; r1=X*y(1);r2=X*y(2);r3=X*y(3);r4=X*y(4); r5=X*y(5);r6=X*y(6);r7=X*y(7);r8=X*y(8); R1=[0,0,0,0,0,0,0,r1];R2=[0,0,0,0,0,0,r2,0]; R3=[0,0,0,0,0,r3,0,0];R4=[0,0,0,0,r4,0,0,0]; R5=[0,0,0,r5,0,0,0,0];R6=[0,0,r6,0,0,0,0,0]; R7=[0,r7,0,0,0,0,0,0];R8=[r8,0,0,0,0,0,0,0]; R=R1+R2+R3+R4+R5+R6+R7+R8; n=-7:5; subplot(212);stem(n,R);title('(2)');
标签： ketang
上传时间： 2020-11-10
上传用户：
卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。
标签： function myKalman matlab PY
上传时间： 2014-10-28
上传用户：agent
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。
上传时间： 2014-09-09
上传用户：凤临西北
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
标签：
上传时间： 2015-06-29
上传用户：xfbs821
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重叠保留法实现分段卷积
标签： overlapped-save sequence response realize
上传时间： 2015-07-22
上传用户：chenbhdt
