分布式算法在实现乘加功能时,是通过将各输入数据的每一对应位产生的部分积预先进行相加形成相应的部分积,然后再对各个部分积累加形成最终结果的,而传统算法是等到所有乘积已经产生之后再来相加完成乘加运算的。与传统串行算法相比,分布式算法可极大地减少硬件电路的规模,提高电路的执行速度。 实现一个FIR滤波器,基于分布式算法 输入数据宽度:8位 输出数据宽度:16位 阶数:16阶 滤波器经转换后(右移16位)的特征参数为: h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[13]=018F h[3]=h[12]=035A h[4]=h[11]=0579 h[5]=h[10]=078E h[6]=h[9]=0935 h[7]=h[8]=0A1F
标签: 分布式算法
上传时间: 2016-04-06
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在信息信号处理过程中,如对信号的过滤、检测、预测等,都要使用滤波器,数字滤波器是数字信号处理(DSP,DigitalSignalProcessing)中使用最广泛的一种器件。常用的滤波器有无限长单位脉冲响应(ⅡR)滤波器和有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器两种[1],其中,FIR滤波器能提供理想的线性相位响应,在整个频带上获得常数群时延从而得到零失真输出信号,同时它可以采用十分简单的算法实现,这两个优点使FIR滤波器成为明智的设计工程师的首选,在采用VHDL或verilogHDL等硬件描述语言设计数字滤波器时,由于程序的编写往往不能达到良好优化而使滤波器性能表现一般。而采用调试好的IPCore需要向Altera公司购买。笔者采用了一种基于DSPBuilder的FPGA设计方法,使FIR滤波器设计较为简单易行,并能满足设计要求
上传时间: 2016-04-15
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The neuro-fuzzy software for identification and data analysis has been implemented in the MATLAB language ver. 4.2. The software trains a fuzzy architecture, inspired to Takagi-Sugeno approach, on the basis of a training set of N (single) output-(multi) input samples. The returned model has the form 1) if input1 is A11 and input 2 is A12 then output =f1(input1,input2) 2) if input1 is A21 and input 2 is A22 then output =f2(input1,input2) 看不懂,据高手说,非常有用。
标签: identification neuro-fuzzy implemented analysis
上传时间: 2014-01-12
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实现自适应算法,利用FIR滤波器实现的,在有源噪声控制中有预测能力
标签: 自适应算法
上传时间: 2014-08-26
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该进的自适应算法,利用FIR滤波器实现的,在有源噪声控制中有预测能力
标签: 自适应算法
上传时间: 2016-05-06
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实现自适应算法,利用FIR滤波器实现的,在三维空间的有源噪声控制中有预测能力
标签: 自适应算法
上传时间: 2013-12-23
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数字信号处理实验程序。福利业快速变换,卷积,fir,iit数字滤波器
上传时间: 2016-05-12
上传用户:时代电子小智
。介绍了内插器和抽取器这2种CIC滤波器各自的结构与性能,从数学上分析了其性能及其与FIR 滤波器的关系,从频域上展示了其本质。并讨论其内部寄存器的最小位宽与溢出保护,最后介绍了抽取器与内插器分 别在FPGA上的一般实现方法,并指出了一些提高实现性能的措施与建议
上传时间: 2016-05-20
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用matlab做仿真,设计了一个FIR滤波器,详细见说明文档和程序的详细注释
上传时间: 2016-05-31
上传用户:erkuizhang
document about the digital signal processing,detailedly introduce how to design the filters including the FIR and IIR filters
标签: detailedly processing the introduce
上传时间: 2016-07-09
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