％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can ％ be trained. ％ ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial ％ network, ％ [W1,W2,critvec,iteration,lambda]=marq(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) ％ trains the network with the Levenberg-Marquardt method. ％ ％ The activation functions can be either linear or tanh. The ％ network architecture is defined by the matrix NetDef which ％ has two rows. The first row specifies the hidden layer and the ％ second row specifies the output layer.
标签： Levenberg-Marquardt desired network neural
上传时间： 2016-12-27
上传用户：jcljkh
Train a two layer neural network with a recursive prediction error ％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully ％ connected) networks can be trained. ％ ％ The activation functions can either be linear or tanh. The network ％ architecture is defined by the matrix NetDef , which has of two ％ rows. The first row specifies the hidden layer while the second ％ specifies the output layer.
标签： recursive prediction algorithm Gauss-Ne
上传时间： 2016-12-27
上传用户：ljt101007
该程序是商品库存管理系统是B/s模式的 希望大家指教
上传时间： 2013-12-15
上传用户：haoxiyizhong
鼠标键盘操作 b画线， m拖动点， d删除点
上传时间： 2016-12-29
上传用户：wendy15
给出了线性方程组矩阵Ax=b在并行预处理共轭梯度法求解过程，绝对有用哟
上传时间： 2014-01-06
上传用户：love_stanford
（一） 求a~b 之间各个数的约数个数之和。(其中包括a和b在内) ans = sigma(f(i)) , (a <= i <= b) , 其中f(i)表示i的约数的个数
上传时间： 2016-12-31
上传用户：daoxiang126
高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵
上传时间： 2017-01-01
上传用户：lx9076
数值分析高斯——列主元消去法主程序 说明如下： ％ a----input,matrix of coefficient ％ b----input,right vector ％ sol----output,returns the solution of linear equation
标签： input coefficient matrix vector
上传时间： 2017-01-01
上传用户：dancnc
1.推动教育学发展的内在动力是( D)的发展。A.教育规律 B.教育价值 C.教育现象 D.教育问题 2.提出“泛智”教育思想，探讨“把一切事物教给一切人类的全部艺术”的教育家是( B)A.培根 B.夸美纽斯 C.赫尔巴特 D.赞可夫
上传时间： 2017-01-06
上传用户：1427796291
教师办公管理系统是通过B/S结构搭建的平台，可以方便的进行信息交流和共享
标签： 管理系统
上传时间： 2017-01-08
上传用户：坏天使kk
