经典的模糊神经网路m程序
经典的模糊神经网路m程序，采用T-S模型，自适应反传算法...
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T-S技术，专注于信号处理与传输优化，是现代电子工程不可或缺的一部分。在通信、雷达及图像处理等领域展现卓越性能。掌握T-S技术，不仅能够提升系统效率与稳定性，还能为创新设计提供坚实基础。本页面汇集了5071个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，助力工程师深入理解并灵活运用T-S技术，加速项目开发进程。立即探索，开启您的专业成长之旅！
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查看全部22个资源 »任意循环过程热机效率的极值研究
根据卡诺定理给出了热机的循环效率极大值问题。根据P-V图、T-S图、热力学第二定律，对任意循环过程的热机效率极大值问题进行了研究。通过P-V图对循环过程的分析，T-S图积分法、外切法、分...
基于SIMATIC的CSTR控制系统实现
本文以多功能过程和实验系统（MPCE）中的连续搅拌（CSTR）反应过程为对象，针对控制要求，设计了系统的控制方案。该方案除了应用常规PID 控制外，还融合了先进控制算法，如对组分的基于T-S...
鲁棒自适应模糊控制器在复杂系统中的应用
在利用T-S 模糊模型对未知函数逼近的基础上，针对一类含未知非线性函数和外界干扰的复杂系统，设计一种直接鲁棒自适应模糊控制器。此控制器学习参数只有一个，工程技术上容易实现。通过对达芬强迫振荡系统仿真，...
基于LMI 方法的网络闭环控制系统离散鲁棒模糊控制
针对网络闭环控制系统中时延和不同步等不确定因素,将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性, 提出了一种新的网络闭环控制系统建模方法——具有时滞的不确定离散模糊T－S 模型；...
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