该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：牛布牛
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，
上传时间： 2013-12-25
上传用户：kbnswdifs
用PCA实现16位PWM，使用的是新华龙单片机C8051F001
上传时间： 2014-01-25
上传用户：changeboy
本程序为基于MATLAB开发的，混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例
上传时间： 2017-04-30
上传用户：trepb001
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！
标签： 机器学习
上传时间： 2017-05-12
上传用户：hullow
模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数，比如动态的、静态的函数如PCA等等
上传时间： 2017-05-16
上传用户：xhz1993
使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率
上传时间： 2017-06-09
上传用户：songrui
关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ddddddos
PCA工作在8位脉宽调制器工作方式，由P0.0输出一个占空比为0>>0xfe>>0的PWM 信号且重复输出，可用示波器观察占空比变化。。使用外部22.1184MHz晶振。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：bruce5996
它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.
标签： SourceForge 开源 项目
上传时间： 2014-01-21
上传用户：sz_hjbf
