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首先将模糊神经网络应用于单传感器潜艇目标识别，在此基础上将多传感器数据融合技术应用于目标识别。仿真结果证明：这种方法是可行的、高效的。关键词:模糊神经网络, 数据融合, 目标识别
本文提出一种基于BP 神经网络的新型智能PID 控制方法和一些BP 神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较，神经网络智能PID 控制有许多优点。把BP 神经网络的PID 控制方法应用到工业
利用遞迴式模糊類神經網路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統辨識, 自己寫的請多包含
Neural Network in Finance (神经网络在金融界:赢得预言性的优势)全部原码。内容包括预测与估计，对时间数列的分析，利用神经网络进行降维和分级等很多例子。
开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月，书号I...
Neural network中MININNET 设计用MATLAB 关于生成内容,坚固网络,净化神经网,类的比较,培训权限等的所有程序
这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月 书号ISBN 7-5053-508...
1． 对薄膜形成与生长中相关物理过程及现象进行分析和建模。 2． 利用蒙特卡罗（Monte Carlo）方法和分子动力学（Molecular Dynamics）方法对薄膜形成与生长过程进行计算机模拟。 3． 对多孔硅形成的模拟。
Neural network design中的网络构建 包括结合MINI神经网,网络布局,声音,颜色的选择,存在,培训,分类,收缩,以及读写,标记等功能的编程
这个软件可以对输入的象素矩阵进行识别。是根据《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的关于有监督的Heb学习编写的。使用JBuilder开发的界面，使用JCreator开发的核心。