用于DSP设计FIR数字滤波器所需要的抽样点，用MATLAB运行即可得到所要的抽样点
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zhaiye
Fir滤波器，Matlab程序，使用切比雪夫算法。
上传时间： 2014-11-27
上传用户：sclyutian
基于verilog的fir滤波，并带matlab仿真
上传时间： 2014-01-10
上传用户：tianyi223
MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据分析软件，广泛应用于工业、电子、医疗、建筑及航空业等领域。本书系统介绍了MATLAB 6的基础知识，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、 M文件及稀疏矩阵；详细阐述了MATLAB 6在数字信号处理中的应用，主要有离散信号、离散系统及其结构的MATLAB实现、MATLAB中的信号变换、基于MATLAB的 IIR DF与 FIR DF设计以及基于MATLAB的功率谱估计等。另外，本书同时提供了MATLAB 6中 24类基本命令函数的子目录及其含义，以及MATLAB中10种基本的工具箱函数，极大地方便了用户的阅读与参考。 本书可作为数字信号处理课程的参考书，对涉及数字信号处理的各个领域的大专院校师生与广大科研人员具有重要的参考价值。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：龙飞艇
基因算法，用VC++或MATLAB，java等工具设计一程序计算任一个随机产生的DNA基因表达式的有效长度和值 设随机产生的基因表达式为： + Q - / b * b a Q b a a b a a b b a a a b
上传时间： 2014-01-09
上传用户：aa54
数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn idealhd 理想低通滤波器 /fir gui(fir滤波器GUI设计) gui_top 总图 gui_fir fir滤波器GUI gui_sigout 选择信号GUI /power caculate(功率谱分析) directpower 直接谱分析 indirectpower 间接谱分析(估计谱分析) noise 噪声谱分析 /sigout(常见信号产生) sigout 离散信号产生
标签： freqcirconv timecirconv freqconv dupconv
上传时间： 2016-08-26
上传用户：13188549192
用MATLAB实现数字信号处理的程序，包括FIR、IIR设计，以及Z变换、FFT变换
上传时间： 2014-07-14
上传用户：CHINA526
是“MATLAB在数字信号处理中的应用(第2版)”一书的课件，该书由薛年喜编著 清华大学出版社出版 2007年12月 MATLAB是一种功能强大的数据分析和工程计算高级语言，在工业、电子、信号处理、医学、建筑以及航空等领域有着广泛的应用。本书以最新的MATLAB R2006a版本为对象，从工程实际应用的角度出发，对数字信号处理做了层次清晰、浅显易懂的介绍。 本书从内容上可分为两大部分：基础篇和应用篇。基础篇主要介绍了MATLAB R2006a的入门基础和图形用户界面设计基础；应用篇是本书的重点，详细介绍了MATLAB R2006a关于数字信号处理方面的具体应用，主要包括数字信号处理基础、数字信号变换技术、窗函数、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、功率谱估计、小波分析在信号处理中的应用以及信号处理的图形用户界面工具。 本书可作为高等院校数字信号处理等专业课程的教材，主要读者为数字信号处理领域的科技工作者和理工科大学相关专业的本科生、研究生，对其他领域的科研人员也有一定的参考价值。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：D&L37
FIR数字滤波器的仿真与实现，采用matlab仿真实现
上传时间： 2016-10-29
上传用户：jhksyghr
The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.
标签： illustrates elimination Gaussian pivoting
上传时间： 2016-11-09
上传用户：wang5829
