基于matlab的m/m/n排队仿真源码
上传时间： 2013-12-22
上传用户：ainimao
g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
上传时间： 2016-10-25
上传用户：youmo81
//奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆 //eps-精度要求 //u-长度为m*m的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量U //v-长度为n*n的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量V //ka-整型变量，其值为max(n,m)+1 //调用函数：dluav()
上传时间： 2016-12-15
上传用户：康郎
生成给定分布律的随机数 ％ r=specrnd(x,p)返回一个来自分布律P(x)=p的随机数 ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n随机数矩阵 ％ p的默认值为等概率
上传时间： 2014-01-17
上传用户：weixiao99
Matlab实现： Erlang B model(M/M/n/n)与 Erlang C model排队系统的模拟，并画出阻塞概率(P)与负载(A=lamda/miu in Erlang)的关系图。用法：运行RunMe
上传时间： 2014-01-02
上传用户：wcl168881111111
y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 滤波后上采样 ) k=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,10) stem(k,y3k) title( 上采样频谱 ) xlabel( k ) ylabel( y3k )
上传时间： 2013-12-18
上传用户：zhliu007
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现 function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位，D为量化电平数，snr 为信道信噪比，N为D/A转换时的内插点数；输出变量sampl为抽样后的输入 信号，re_sampl为恢复出的输入信号。 数字基带传输系统的MATLAB仿真实现 [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)
标签： function re_sampl MATLAB system
上传时间： 2017-04-21
上传用户：tzl1975
用堆栈实现迷宫求解问题 基本思想: 若当前位置可以通过,则压入栈中,否则探求下一位置,若走不通,则回朔,迷宫大小:M*N.迷宫设置自定义。 求解迷宫问题的简单方法是：从入口出发，沿某一方向进行探索，若能走通，则继续向前走；否则沿原路返回，换一方向再进行探索，直到所有可能的通路都探索到为止。 为避免走回到已经进入的点（包括已在当前路径上的点和曾经在当前路径上的点），凡是进入过的点都应做上记号。
上传时间： 2017-06-17
上传用户：colinal
Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
上传时间： 2013-12-25
上传用户：songrui
．数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，则转(3)；否则，出错。 (3)系统试探分配资源，修改相关数据： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系统执行安全性检查，如安全，则分配成立；否则试探险性分配作废，系统恢复原状，进程等待。 3．安全性检查 (1)设置两个工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)从进程集合中找到一个满足下述条件的进程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，执行(3)；否则，执行(4) (3)设进程获得资源，可顺利执行，直至完成，从而释放资源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的进程Finish[M]=true，则表示安全；否则系统不安全。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：moshushi0009
