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m-n相关曲线

  • 该建筑为一幢六层现浇钢筋混泥土框架房屋

    该建筑为一幢六层现浇钢筋混泥土框架房屋,屋顶有局部突出的楼梯间和水箱间。混泥土强度等级:梁为C20,柱为C25。混凝土密度为2500kg/m3 本题目将对该梁柱结构的框架房屋进行模态分析,求解出该结构的前8阶固有频率及其对应的模态振型。框架的平、剖面见图1,图2。构件尺寸参见表1、表2。 其材料为混凝土,相关参数为:杨氏模量C20为2.55e10N/m2 ,C25为2.8e10 N/m

    标签: 房屋

    上传时间: 2016-05-20

    上传用户:zuozuo1215

  • 能够非线性函数的曲线拟合

    能够非线性函数的曲线拟合,包括一个Matlab的m文件和存有实验数据的txt文件。

    标签: 非线性 函数 曲线拟合

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:851197153

  • 对于给定(n+1)个节点上的函数值

    对于给定(n+1)个节点上的函数值,采用三次样条的方法进行差值,这是一个高阶的插值方法,它既有良好的收敛性又比较光滑。它实际上是由分段三次曲线连接而成,在接点处有2阶连续导数。

    标签: 节点 函数值

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:jqy_china

  • 约瑟夫问题的两种解法 设有n个人围坐在一个圆桌周围

    约瑟夫问题的两种解法 设有n个人围坐在一个圆桌周围,先从第s个人开始报数,数到第m个人出列,然后从出列的下一个人重新开始报数,数到第m个人又出列……如此重复,直到所有的人出列为止。本程序分别用链式存储结构(循环链表)和顺序存储结构(数组)解决约瑟夫问题,可供初学者辨别这两种存储结构的异同 用户输入:n,s,m(逗号隔开) 输出:出列顺序表

    标签:

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:yzhl1988

  • BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合

    BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合,这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值,也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。

    标签: BP算法 向量

    上传时间: 2016-06-03

    上传用户:waizhang

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    标签: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:我们的船长

  • 设定a为N(0,1)的500个随机数和量化级数n=64

    设定a为N(0,1)的500个随机数和量化级数n=64, 调用u_pcm.m, 分别输出sqnr、a(1:5)、a_quan(1:5)、code(1:5,:)。

    标签: 500 设定 随机数 量化

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:refent

  • 设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500

    设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500,以n=8、16、64.分别调用u_pcm.m ,从中计算量化误差f=a-a_quan并绘图,分别输出各样值的量化误差图形。

    标签: 500 设定 随机数

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:偷心的海盗

  • Josephus 问题的解答。n个孩子围成圆圈

    Josephus 问题的解答。n个孩子围成圆圈,选任一个数m,从第一个孩子开始数,数到m停止,这个孩子离开,再从第一个开始数,直到剩下一个孩子。

    标签: Josephus

    上传时间: 2014-08-27

    上传用户:myworkpost

  • Josephus 问题的解答。n个孩子围成圆圈

    Josephus 问题的解答。n个孩子围成圆圈,选任一个数m,从第一个孩子开始数,数到m停止,这个孩子离开,再从第一个开始数,直到剩下一个孩子。

    标签: Josephus

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:hfmm633