高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间: 2015-08-29
上传用户:541657925
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间: 2015-08-30
上传用户:小草123
BackProp算法:经典的B-P算法.
上传时间: 2014-11-22
上传用户:xc216
M序列编码
上传时间: 2014-07-04
上传用户:asdfasdfd
一个matlab实现IIR、FIR、LMS、NLMS等算法的m代码
上传时间: 2013-12-16
上传用户:redmoons
1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素,返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序
上传时间: 2015-09-03
上传用户:xuan‘nian
1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka=max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程左端函数值的函数名(用户自编) void (*s)() : 指向计算雅可比矩阵的函数名 int ngin() : 函数返回一个标志值 3.文件说明 ngin.c函数文件 ngin0.c主函数文件
上传时间: 2013-12-23
上传用户:大三三
support vector classification machine % soft margin % uses "kernel.m" % % xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension % ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) % xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension % atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) % btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) % % ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) % margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
标签: classification support machine Ltrain
上传时间: 2015-09-04
上传用户:问题问题
Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The first line of the input file shoud contain two chars indicate the source and destination city for breadth first and depth first algorithm. The second line of input file shoud be an integer m indicate the number of connections for the map. Following m lines describe the map, each line represents to one connection in this form: dist city1 city2, which means there is a connection between city1 and city2 with the distance dist. The following input are for A* The following line contains two chars indicate the source and destination city for A* algorithm. Then there is an integer h indicate the number of heuristic. The following h lines is in the form: city dist which means the straight-line distance from the city to B is dist.
标签: Implemented following compile command
上传时间: 2014-01-01
上传用户:lhc9102
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
上传用户:songrui