B-P算法对函数的拟合程序
上传时间： 2013-12-17
上传用户：Miyuki
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
bp算法实现代码,在c++ builder 平台上实现. b p算法实现代码,在c++ builder 平台上实现.
上传时间： 2014-01-22
上传用户：顶得柱
bp算法实现代码,在c++ builder 平台上实现. b p算法实现代码,在c++ builder 平台上实现
上传时间： 2014-01-18
上传用户：CHINA526
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
Signal Processing and Linear Systems,B.P. Lathi,Berkeley-Cambridge Press book matlab codes
标签： Berkeley-Cambridge Processing Systems Signal
上传时间： 2017-06-01
上传用户：541657925
prolog 找路例子程序： === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
标签： Part connections example prolog
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ljt101007
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
标签：
上传时间： 2015-06-29
上传用户：xfbs821
介绍一个基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速数据采集处理系统的工作原理设计及实现该高速数据 采集处理系统采用TI 公司的TMS320C6000 数字信号处理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以实现高速采集和实时处理有着广泛的应用前景
上传时间： 2013-11-27
上传用户：koulian
PCB可制造性设计探讨 Discuss on Manufacturable P C B Design PCB可制造性设计探讨
标签： Manufacturable PCB Discuss Design
上传时间： 2015-08-07
上传用户：dave520l
