电信计费项目 该系统在Sun Solaris下开发,运行于Apache Tomcat平台,采用J2EE架构，基于Struts、Hibernate、Spring技术或EJB组件技术以及Oracle 9i数据库系统。该系统后台主要由数据采集系统和数据整合系统提供支持,前台部分主要分为用户自服务管理，资费管理，用户管理，管理员管理，帐单管理，帐务管理6个模块。 该系统后台部分包括数据采集系统（包括采集模块和接受模块）和数据整合系统；它们实现的功能是：1.定期采集（次/小时）原始计费log（wtmpx)文件，整理成BIDR数据清单，并上传给中心处理系统。2.中心处理系统（接收模块）侦听并收集采集系统发送的数据信息BIDR，并通过PROC将数据保存到数据库明细表t_detail_X中，在发送和接受过程中主要采用Unix C/C++（socket）实现。3.通过t_detail_X表完成天整合表t_day_X，月整合表t_month_X，年整合表t_year_X的实现。
标签： Solaris Apache Tomcat J2EE
上传时间： 2013-12-02
上传用户：a6697238
Description Scientific calculator. Allows to perform caclulation with high precicion and implements most populatr mathematical functions: sin, cos, tan, asin, acon, atan, exp, log, sqr, floor and ceil. Also it make it possible to define your own function, store results in variables and use variable sin expressions. Calculator store al formuls you have entered. Plot function can be used to draw graph of function with single argument. More detailed description of calculator is here.
标签： Description caclulation Scientific calculator
上传时间： 2014-01-25
上传用户：familiarsmile
用Quartus II 8.0（32bit），NIOS编译环境下，用TFT做的一个数码相框，附加原理图和veri-log程序代码
上传时间： 2017-09-17
上传用户：shinesyh
turbo仿真的matlab源代码，可以选择是否进行删余，log-map,sova等编码形式
上传时间： 2017-04-24
上传用户：wanmorelove
Introduction jSMPP is a java implementation (SMPP API) of the SMPP protocol (currently supports SMPP v3.4). It provides interfaces to communicate with a Message Center or an ESME (External Short Message Entity) and is able to handle traffic of 3000-5000 messages per second. jSMPP is not a high-level library. People looking for a quick way to get started with SMPP may be better of using an abstraction layer such as the Apache Camel SMPP component: http://camel.apache.org/smpp.html Travis-CI status: History The project started on Google Code: http://code.google.com/p/jsmpp/ It was maintained by uudashr on Github until 2013. It is now a community project maintained at http://jsmpp.org Release procedure mvn deploy -DperformRelease=true -Durl=https://oss.sonatype.org/service/local/staging/deploy/maven2/ -DrepositoryId=sonatype-nexus-staging -Dgpg.passphrase=<yourpassphrase> log in here: https://oss.sonatype.org click the 'Staging Repositories' link select the repository and click close select the repository and click release License Copyright (C) 2007-2013, Nuruddin Ashr uudashr@gmail.com Copyright (C) 2012-2013, Denis Kostousov denis.kostousov@gmail.com Copyright (C) 2014, Daniel Pocock http://danielpocock.com Copyright (C) 2016, Pim Moerenhout pim.moerenhout@gmail.com This project is licensed under the Apache Software License 2.0.
上传时间： 2019-01-25
上传用户：dragon_longer
%球体 close all; G=6.67e-11; R=2;%球体半径 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%质量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('球体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圆柱体 close all G=6.67e-11; p=10.0;%线密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('水平圆柱体重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('垂直台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %倾斜台阶 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=pi/6;%倾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('重力异常值'); title('倾斜台阶重力异常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on %% %铅锤柱体 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下层深度 h2=40.0;%上层深度 a=3;%半径 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距离/m') ylabel('重力异常值') title('铅垂柱体重力异常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距离(m)'); ylabel('导数值'); title('Vzzz'); grid on
上传时间： 2019-05-10
上传用户：xiajiang
vb写的DNF外挂，采用DLL劫持方式。源码直接可以编译，默认为log.GLL，可以修改成其他名字放入DNF目录，进入游戏即可使用。
上传时间： 2019-07-26
上传用户：sdo999
This paper presents a Hidden Markov Model (HMM)-based speech enhancement method, aiming at reducing non-stationary noise from speech signals. The system is based on the assumption that the speech and the noise are additive and uncorrelated. Cepstral features are used to extract statistical information from both the speech and the noise. A-priori statistical information is collected from long training sequences into ergodic hidden Markov models. Given the ergodic models for the speech and the noise, a compensated speech-noise model is created by means of parallel model combination, using a log-normal approximation. During the compensation, the mean of every mixture in the speech and noise model is stored. The stored means are then used in the enhancement process to create the most likely speech and noise power spectral distributions using the forward algorithm combined with mixture probability. The distributions are used to generate a Wiener filter for every observation. The paper includes a performance evaluation of the speech enhancer for stationary as well as non-stationary noise environment.
标签： Telecommunications Processing Signal for
上传时间： 2020-06-01
上传用户：shancjb
Mathlab发行的图形计算器应用于安卓设备的高品质显示屏上，对用户来说，计算更加清晰易懂且一目了然。这个程序有两大优势：首先，它不仅是一个精细的科学计算器，而且更重要的是，它在您输入过程中显示计算步骤，可以让学生观看和学习如何得出最终答案。第二，它的图形显示能力超乎寻常！不仅计算器显示图精美，而且会自动并显示生成x和y的值。本软件适用于Android平台专业版的功能* 3D图形* 全屏* 9的工作区域* 保存常量和函数库* 不要求因特网* 没有广告科学计算器* 算术表达式 +, - ，*，/，÷* 平方根，立方和多次方根 （保持‘√’密钥）* 指数，对数 （ln，log）* 三角函数sin π/2，cos 30°，...* 双曲线函数：正弦，余弦，正切，...（按“e”键切换）* 反函数（按直接功能键）* 复数，所有功能都支持复数* 导数 sin x' = cos x，... （按 x^n 键）* 科学记数法（在菜单中启用）* 百分比模式* 保存/载入历史图形计算器* 多种功能绘图* 隐函数的第二度（椭圆 2x^2+3y^2=1，等等）* 极性图 （r=cos2θ）* 参数函数，输入新线 （x=cos t，y=sin t）* 功能根和交叉点的图表，请点选的传说开启和关闭（左上角），使用菜单显示為一个列表* 图交叉口 （x^2=x+1）* 跟踪函数值和斜坡* 滚动和缩放图表* 捏放大* 横向全屏图* 函数表* 保存為图像图形* 表保存為 CSV分数计算器* 简单和复杂的分数 1/2+1/3=5/6* 混合数字时，使用空格输入值 3 1/2代数计算器* 线性方程 x+1=2 -> x=1* 二次方程 x^2-1= 0 -> x=-1,1* 较高多项式近似根* 系统线性方程组，每行写一个方程式，x1+x2=1，x1-x2=2* 多项式长除法* 多项式展开，多项式展开，因式分解矩阵计算器* 矩阵和向量运算* 点击点积 （按住*），多种功能的图形* 行列式，逆，规范，移调，跟踪库自定义* 用户定义的常量和函数* 保存/加载表达式
上传时间： 2021-12-12
上传用户：XuVshu
该文件是器件官方元件封装的文件，用cadence，打开后缀为bxl的文件。 下载的Ultra Librarian 软件； Ultra Librarian提供了一个基于云的库，该库中有超过 8 百万种符号、封装，以及带有供货商 ECAD 中性数据输出选择的 3D 模型。该库以业内最大的 ECAD 元器件库为后盾，代表了 400 多家制造商。轻松找到您所需的零件，导出至 22 种不同的 CAD 工具。该库每天更新，为您提供满足 PCB 设计需求的最准确零件。 打开 Ultra Librarian软件，导入bxl后缀文件，选择需要转换的文件类型，最后导出文件。 然后就可以用cadence或者AD打开该库。该文件生成edf和cfg文件。 再用orcad capture cis软件打开，file>import design >edif> open(edf) configation(cfg)然后就可以生成dns工程，就会在目标路径下产生olb和obk文件，是原理图文件，可以用orcad capture cis软件打开。 附加导入Altium Designer：首先，按照所给链接下载ULib文件，解压，并将解压后的文件安装。打开桌面上的Ultra应用程序。打开后弹出一个对话框，选择继续免费使用。然后弹出主程序窗口，在步骤一里面加载我们需要转换的BXL文件。并且在下面选择Altium designer，。选择步骤三的export to selected tools ，并生成一个log.txt文件。用AD打开刚生成的UL_Import.PrjScr文件，。打开工程文件后，并将鼠标光标移动到UL_Import.Pas文件下且选中。点击箭头所指运行按钮。在弹出的对话框UL Import下，选择刚生成的log.txt文件。最后点击输出start import按钮，即可把bxl库文件转换为AD封装库文件。生成的库文件。
上传时间： 2022-06-01
上传用户：xsr1983
