基于核的学习方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分类识别性能
基于核的学习方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分类识别性能，这是在SVM的基础上改进的一个更好的SKM(Support Kernel Machine)Package....
lS-SVM技术资料
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SVM分类
SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便...
关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法.
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两种SVM特征选择方法
两种SVM特征选择方法，用PPT详细的阐述了作者的思路和实验情况，非常清除明白。...
这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。
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SVM训练的源码,用C++实现的,包含详细的说明
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SVM的Java文件,用户可以使用eclipse导入,进行重写什么的
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SVM算法的Ｃ＋＋版本
SVM算法的Ｃ＋＋版本，很快的运行速度...
Active approach - TOA LS
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Active approach - TOA LS
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