OPT++，Sandia开发的一套优化工具包。可以实现经典的q-Newton等基于梯度的优化算法！
标签： OPT
上传时间： 2016-01-25
上传用户：zuozuo1215
常微分方程求解的搜索延拓法，克服了Newton-Raphson法对初值问题影响过大的问题
上传时间： 2013-12-18
上传用户：66666
已知美国从1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中数据构造一个5次Lagrange插值多项式，并以此估计1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口数。
上传时间： 2016-02-07
上传用户：lgnf
《神经网络导论》实验，adaline的LMS算法说明
上传时间： 2016-02-19
上传用户：ommshaggar
matlab源程序，实现了自适应滤波器中LMS自适应算法。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：skfreeman
此程序为本人编写的神经网络法设计1型FIR滤波器的程序，读者读此程序后，可以很深刻地理解如何用BP网络和LMS算法来设计滤波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各种低通，高通，带通，带阻滤波器。程序运行结果可得到滤波器系数，幅频曲线和衰减曲线。 可通过更改迭代步长和误差极限来调整滤波器特性。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：金宜
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
标签： identification frequency simulates alogrith
上传时间： 2016-02-29
上传用户：kytqcool
This project aim was to build wireless software modem for data communication between two computers using an acoustic interface in the voice frequency range (20Hz– 20,000Hz). The transmitting antenna is a speaker (frequency response of: 90Hz – 20,000Hz) and the receiving antenna is a microphone (frequency response of: 100Hz – 16,000Hz). The test files used as information files were text files. This goal was attained both in an incoherent scheme and in a coherent scheme. Build under Matlab code, our modem uses OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) modulation, synchronization by LMS sequence, channel estimation (no equalizer) via pilot tones. The symbols are either PSK or ASK for a constellation size of 2 or 4. To optimize the probability of error, these symbols were mapped using Gray mapping. Report
标签： communication computers software wireless
上传时间： 2014-05-29
上传用户：wangdean1101
提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.
上传时间： 2016-05-14
上传用户：从此走出阴霾
盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
上传时间： 2014-08-01
上传用户：ryb
