Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
标签： Determination Application Clustering clusters
上传时间： 2013-12-05
上传用户：zsjzc
求第K个最小值 比2分法还快的算法 只要比N-1次就行
上传时间： 2016-07-01
上传用户：cooran
寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
上传时间： 2016-07-02
上传用户：z754970244
K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenjjer
基于ZLGD7290的加热炉手动控制程序。采用K型温度传感器测温。
上传时间： 2014-02-20
上传用户：yzy6007
好的模式 开发 使用 源代码 例字 Query
上传时间： 2016-07-07
上传用户：xjz632
package query public class LinkQuery { private Node front private Node vear public LinkQuery() { this.front=null this.vear=null } public void add(int i) { Node newNode=new Node(i) if(vear==null && front==null) { vear=newNode front=newNode return } vear.next=newNode vear=newNode } public int remove() { if(this.front==null) { System.out.println("队是空的，无法取") return -1 } int temp=this.front.data this.front=this.front.next if(this.front==null) { this.vear=null }
标签： private public Node LinkQuery
上传时间： 2016-07-08
上传用户：天诚24
K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法，
上传时间： 2013-12-30
上传用户：tfyt
这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告
上传时间： 2013-11-29
上传用户：2467478207
在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定在合并过程 中最多可以有m(k)次选k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的费用为新的一堆的石子 数。试设计一个算法，计算出将n 堆石子合并成一堆的最小总费用。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：cc1015285075
