很好的kmeans算法
很好的kmeans算法，用C编写，输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇，使平方误差准则最小...
k-Nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
🔥 k-Nearest热门资料
查看全部1149个资源 »现有的几个网络拓扑随机发生器
现有的几个网络拓扑随机发生器，其实很难生成理想的网络拓扑结构，其主要原因在于很难控制节点的疏密和间距。我们提出来的这个改进算法，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，由本算法作为网络拓扑发生器，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡...
apriori算法的java代码
apriori算法的java代码，APRRORI算法使用频繁项性质的先验知识，逐层搜索迭代，用K-项集产生(K+1)-项集。APRRORI算法的一个显著特点是:利用APRIORI性质，压缩了频繁项集，提高了算法的效率。...
VHDL分频器
VHDL分频器，利用分频比较错法，要实现K=324/28=8.3571428571...的分频周期为28，18个8分频和10个9分频循环，所以设一个０到２7的循环计数器，每当1、4、7、10、13、16、19、22、27时进行9分频，其他时为8分频；为使占空比尽量接近50％，需要在每一个8或9分频中...
单极性RZ码
单极性RZ码，Rb=2Mb/s，默认k=14和设定Rt=0.5，功率谱密度和时域波形...
💻 k-Nearest源代码
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