基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题...
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用Matlab实现的隐蔽马尔可夫模型(Hidden Markov Model:HMM)...
Matlab中有关HMM的函数集。给出了详细的源代码,可以用于hMM在各个领域的研究和开发...
hmm算法的经典matlab程序,可用于模式识别等人工智能方面...
稳马尔科夫HMM算法的C语言源代码,可用于图像处理及一维信号处理。...
BP神经网络的C语言实现,BP神经网络解决异或问题,HMM的C语言实现,矢量量化的C语言实现...
用MATLAB工具来实现HMM算法的一些函数程序的源代码。...
EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题...
利用MLC来估计GMM 模型参数,压缩文件没有加密可以直接使用...
MEL 求解GMM模型的参数matlab环境下的源代码,和大家分享...